摘要：通过对公交线网和公交乘客出行心理特性的分析,及对公交乘客出行路径选择影响因素的研究,选择不同的阻抗函数应用两种公交客流的分配方法,即多路径分配法、容量限制分配法.通过对各种方法的优缺点分析,给出各自的适用范围.

摘要：以大站快车为研究对象,通过分析大站快车开通前后不同站点乘客的乘车时间和候车时间的变化,明确从大站快车中获得收益和损失的人群。以大站快车和全程车在发车班次和乘车时间方面的差异为因素,利用BL模型进行客流分配,基于乘客分配,在公交资源不变的前提下综合考虑乘客的跳站收益和跳站损失,建立以总收益最大为目标的改进大站快车设置模型,针对模型特点依据遗传算法设计求解流程。以实际公交线路为例,调查详细的公交出行和车辆运行数据,利用模型设计线路的大站快车运行方案,结果显示开通大站快车能够使研究时段内所有乘客的候乘总时间降低12.7%。

摘要：铁路客流分配在铁路网规划和项目前期研究中发挥重要作用。随着高速铁路的扩大,铁路客运产品呈现多样化,铁路客流分配面临多种速度产品相互影响以及不同速度线路如何分担客流的问题。在分析铁路客流分配研究现状的基础上,着眼速度这一服务属性,设计了多种速度的立体式服务网络,并基于服务网络构建了铁路客流分配优化模型,模型以系统总费用(包括运输费用、时间成本和未满足需求罚费用)最小化为目标,兼顾运输能力和运输需求约束,最后通过京沪通道的算例分析,验证了模型的有效性。

摘要：客运专线列车开行方案优化的依据为客流分配结果。根据旅客送达及列车虚靡将配流结果分为四种,通过增删列车、改造虚靡列车的方法将其处理为一种。对初步处理后的开行方案依据配流结果从减少虚靡、消除无效停站两方面设计了开行方案的迭代优化算法。以京沪高铁为实例进行了开行方案优化计算,验证了该优化方法的合理性、可行性。

摘要：分析国内外轨道交通客流需求预测机理,针对常规客流预测模型在低碳模式下存在的缺陷,对常规模型进行了优化改进。在"四阶段法"中的方式划分和交通分配阶段引入低碳因子,考虑低碳出行链,结合多方式多类型综合网络条件下的均衡分配模型,提出控制和减少城市交通系统碳排放的双层规划模型,并采用模拟退火优化算法对模型进行求解。最后将模型运用于上海市综合交通网络客流分配,对该模型和算法进行验证。结果表明,改进后的低碳模式下的轨道交通客流分配模型,能够更准确的反映轨道交通客流分布,有效地降低了城市交通系统的碳排放总量。

摘要：城市轨道交通客流分配问题是城市轨道交通规划领域的重点,也是城市轨道交通运营管理和列车开行方案的基础。结合城市轨道交通系统的基本特性,考虑客流在站点的停车时间和换乘时间费用,以及拥挤导致乘客无法上车的现象,建立包括延误时间在内的客流出行费用函数,构建城市轨道交通均衡配流模型,针对经典的FrankWolfe算法难以给出有效路径解的不足,提出基于路径配流的改进GP算法。最后,通过算例验证模型和算法的有效性。

摘要：为顺应城市轨道交通网络列车跨线运营的运输组织发展趋势,从乘客和企业两方面,提出一种互联互通条件下城市轨道交通网络列车开行方案优化模型。模型以网络列车跨线交路组合方案和发车频率为决策变量,考虑线路通过能力、运用车数量、断面运能等约束,以乘客出行成本和企业运营成本的系统成本最小化为目标。针对模型变量多的特点,设计考虑理性乘客客流分配方法的改进邻域搜索算法进行求解。以包含4条线路的某城市地铁网络进行案例分析,研究跨线运营下的最优开行方案,并与分线运营予以比较,验证优化模型的可行性和算法的有效性。研究结果表明:1)改进的邻域搜索算法求解时间较短,且收敛解质量较稳定;2)与分线运营相比,互联互通下,全网系统成本降低了接近4.0%,全网换乘客流量降低了4.8%,同时开行跨线列车能有效降低企业运营成本,最多可降低40%;3)开行跨线列车提高了乘客的直通性,乘客直达路径数量提高了6.4%,多次换乘的行为大幅减少;4)为保证跨线运营的服务水平,应合理设置跨线交路数量。采用本模型时应充分考虑全网实际客流特点和乘客时间价值,当全网小时进站量大于97 314人次且换乘系数大于1.45时,跨线运营比分线运营更具优势。

摘要：高速铁路客流分配是评估供需匹配关系、优化调整客运产品的重要手段。总结客流分配问题的研究思路,以高速铁路列车开行方案为研究对象,构建旅客服务网络,并通过分析铁路客运组织特点,确定了考虑票价、行程时间、旅行舒适度在内的路径效用函数。在客流分配过程中,为体现旅客购票时序及客运组织调控对运输资源供给的影响,以MNL客流分配模型为基础,建立了考虑旅客购票时序、路径客流调整阈值约束的混合客流分配模型,并通过实例测算验证了相关研究的真实性和有效性。

摘要：针对城市轨道交通客流时空分布不均衡特征和乘客长距离出行时效需求,并考虑乘客的换乘行为,提出基于双层规划模型的快慢车开行方案优化方法.上层模型以乘客出行时间和列车周转时间最小为目标,考虑快慢车开行比例、线路通过能力等主要约束,构建多交路条件下的快慢车开行方案优化模型;下层模型通过设计换乘网络刻画乘客换乘行为,构建快慢车方案下的客流分配模型.设计粒子群算法求解所建双层规划模型,以广州地铁14号线为案例,验证本文构建模型的有效性和适用性.

摘要：面向城轨客流时变需求,在给定乘客服务水平的限制下,耦合出行需求与列车始发时间,优化城轨线路列车运行计划,使得列车对数和列车车底数最小化。以具有单一尽头车场的列车运行计划优化问题为研究背景,将该问题分解为列车时刻表优化子问题和列车周转方案优化子问题。针对列车时刻表优化子问题,提出基于时刻表的客流分配方法,构建相应的列车时刻表优化模型,并设计列车时刻表双向关联序列化优化算法;针对列车周转方案优化子问题,建立相应的列车周转方案优化指派模型,同时设计求解该模型的匈牙利算法。算例分析表明:本优化产生的列车运行计划,在满足乘客服务水平的基础上,最大限度地降低了列车运行成本,依次使得列车对数、列车车底数最少,证明模型和算法的有效性。