摘要：[目的]为应对大客流事件,需准确识别城市轨道交通对大客流时空分布状态及演化规律,有必要基于EKF(扩展卡尔曼滤波)和UKF(无迹卡尔曼滤波),对城市轨道交通客流密度进行短时预测。[方法]从车站和断面两个层面,介绍了自动售检票设备数据的处理方法,并划分了城市轨道交通车站及断面的舒适度等级。通过定义客流密度状态方程和量测方程,分别介绍了EKF模型和UKF模型的城市轨道交通客流密度短时预测计算方法。以国内某城市轨道交通网络化运营城市某条线路为案例,比较了EKF模型及UKF模型的预测精度。[结果及结论]算例结果表明,EKF模型及UKF模型均能通过实时采集当前时段车站自动售检票设备数据来预测下一时段的车站客流密度和断面客流密度,适用于城市轨道交通客流密度短时预测场景。相比于EKF模型,UKF模型全天分时段预测值更接近真实变化趋势,UKF模型预测值与真实值的散点分布更趋集中收敛;UKF模型的均方根误差、平均绝对误差及平均绝对百分比误差均相对更低,说明UKF模型预测精度相对更高。

摘要：针对北京某地铁交通枢纽换乘大厅3个典型季节客流量进行了实测分析。结果表明:客流量不受室外气象条件、季节性影响,与工作时间及周围办公、居住人口规模密切相关;换乘大厅任一时刻在室人数等于该时刻进入的客流量级数与离开的客流量级数之差。根据客流密度特征,按工作日和周末分别建立了换乘大厅客流密度一元线性回归模型,并分段给出了客流密度拟合公式,利用实测数据验证了该模型的正确性。

摘要：客流密度分析是地铁运营管理、保障乘客安全、构建客流大数据平台的重要基础。针对运营方提出车站、列车车厢客流密度管理的需求,设计了基于改进YOLOv5s模型的客流密度分析系统。该系统通过改进YOLOv5s目标检测模型,引入注意力机制、改进主干网络结构,保持模型轻量化的同时提高人群检测精准度和推理速度。基于北京新机场线乘客信息系统项目测试应用表明,该系统识别速度快、分析精度高,有利于地铁运营对客流的全面监管。

摘要：针对城市轨道交通(简称:城轨)列车车厢客流密度检测过程中人群密集、乘客间相互遮挡的问题,文章提出一种基于改进YOLOv5s模型的列车车厢客流密度检测方法。设计了基于车载闭路电视监控(CCTV,Closed-Circuit Television)系统监控进行实时目标检测的列车车厢客流密度检测模型;为解决人群密集及遮挡问题,对YOLOv5s进行优化,采用了双向特征金字塔网络(BiFPN,Bidirectional Feature Pyramid Network)结构加强网络特征融合,设计了一种损失函数计算方法,改进了非极大值抑制(NMS,Non-Maximum Suppression)方法,避免候选框误删除的情况。在标准行人检测数据集和自制地铁车厢乘客数据集上进行实验,结果表明,在两类数据集上,改进模型的检测精度均较原模型有所提升。

摘要：在轨道交通领域客流密度是一项重要监控指标,客流密度评估是客流智能化管控的重要手段,为车站大客流监控提供依据的关键技术。利用车站内传统摄像头,通过图片处理、卷积操作和池化,提出了基于深度学习的视频客流密度计算方法来评估站内区域人数。基于B/S架构设计了客流密度监控平台,通过与实际情况对比,监控平台具有一定的准确性和及时性。

摘要：基于北京地铁车站出站客流特征,分析了站台集散区客流密度与乘客行进速度的关系,并建立了合适的数学模型。利用北京地铁1号线复兴门站站台集散区客流数据,定量分析了二者的相互影响程度。对提高乘客出站效率提出建议:合理设计扶梯宽度,在楼扶梯的既定设计宽度下,增设自动扶梯数量;合理设置车站楼扶梯的布局及形式,分散设置出口,或借鉴国外地铁车站先进设计理念——换乘楼扶梯和列车运行方向立交垂直交叉设计,使乘客能零距离换乘,实现客流及时疏散。

摘要：根据对大中型商场客流密度现状进行的调查，得出了90年代商场全年客流密度、日客流密度变化规律，商场总客流密度、各楼层各售货厅客流密度的年均值。文章还分析了影响客流密度的因素，并与80年代的结果进行了比较，在此基础上提出了新的设计推荐值，供商场空调设计时参考。

摘要：本文介绍的研究成果是运用统计模拟理论及模块结构编程得出的软件系统,可以根据不同地铁车站的建筑设计参数,描绘出不同形式的车站结构和客流分布态势。其过程是:在建立软件系统坐标系后,用键盘输入已知的自动收费系统设备座标,及自动扶梯、立柱等站厅、站台上的有关建筑和设备的座标。同时输入车站内客流速度、自动收费设备运行速度和经预测的各车站客流量等数据。本系统软件即能自动设计出地铁车站站厅、站台平面图,并对地铁沿线各车站输出各幅瞬时客流密度和轨迹模拟散布图形。以此,用来核实和调整地铁1号线站厅层的售检票设备布置,使其更趋合理性。该研究项目所完成的软件和数学模式可作为上海地铁及其它城市地铁线路车站站厅建筑设计布置的指导工具。上海市地铁公司是国内首家提出该项目研究的单位。

摘要：根据对大中型商场客流密度现状进行的调查，得出了９０年代商场全年客流密度、日客流密度变化规律和商场总客流密度、各楼层及各种售货厅客流密度的年均值，分析了影响因素，并与８０年代的结果进行比较，在此基础上给出了新的设计推荐值，可供商场空调设计时参考．

摘要：由于设计目标与实际运营情况存在差异,导致城市轨道交通节点换乘车站存在运力不匹配、局部区域客流拥堵等问题。分析了节点换乘车站换乘设计的技术难点及其成因。结合乘客换乘行为特征,讨论了站台实际通行能力、关键设施通过能力等参数对换乘能力的影响,阐述了在换乘站内实施客流引导、限流等措施的实际作用,提出了优化站台换乘能力取值、增设可调节客流密度的相关设施、增加对既有车站在新线接入前换乘能力的评估等建议,以期使节点换乘车站的设计更加符合运营的实际需求。