摘要：在家具生产线中应用先进的自动识别技术,是实现家具企业智能制造的关键。虽然近年来家具生产线自动化水平在不断提高,但由于家具企业的生产规模和类型之间还存在较大的差异化,大部分的家具生产车间还是依靠人工采集或张贴条码的方式来传递生产过程中的信息,这种传统的信息采集模式,不仅会造成人力资源的浪费,提高劳动重复率,增加随机性和错误率,还会导致企业生产成本提高,生产时效性差进而影响企业生产效率。为解决传统家具生产中信息采集与实时传递的问题,提出将射频识别(RFID)技术应用在家具生产线的信息采集过程中。对家具生产线信息采集的发展和问题进行了分析梳理,通过对射频识别技术的内涵、系统架构以及将其应用在家具行业的应用优势和应用现状的分析,确定了射频识别技术在家具生产线中应用的可行性。最后以板件生产为例,对射频识别技术在板件生产过程中的信息采集及传递过程进行了详细解读,为未来家具企业车间智能制造自动化信息采集方法提出参考依据。

摘要：家具生产线设计是影响家具生产成本、交货期和服务水平等的关键,为了降低成本、提高效率,对家具生产线的研究很有必要。笔者以成都某家具企业为研究对象,对车间现状、生产线平衡进行分析,构建生产线优化模型,设计遗传算法进行求解,采用MATLAB编程计算出合理的生产线。最后,进行生产线优化前后对比,改善后的生产线节拍降低22.05%,生产线平衡率提升37.49%,平滑系数降低79.02%,作业人数减少1人,产量提升29.41%/a,节约总成本214 930.8元/a。结果表明,基于遗传算法的家具生产线优化设计在降低节拍、提高平衡率和提升产量等方面具有良好的效果。

摘要：家具生产线的运行效率,直接决定着家具的生产效率以及生产成本,为了提升家具生产效益,需要对其进行优化.基于此,本文将首先介绍家具生产线运行现状,其次,进行家具生产线平衡分析,最后,分析遗传算法基础上家具生产线的优化措施,最终达到对家具生产线进行有效优化的目的.

摘要：工业4.0理念为企业产线布局提供了新的指导思想。文章使用要素分析法分析板式定制家具不同工序的不同设备对产线布局的影响,在此基础上提出了工业4.0理念下3种典型的产线布局,并结合特性,论述了其优缺点:全自动连续流水线布局效率最高,但部分工序人需人工干预,且生产范围受设备限制,在变化的市场环境中可扩展性不高;岛台式布局对人工的依赖更强,但同时拥有更高的扩展性,且落地成本低,在企业中仍是最为常见;半自动混合式布局在全自动流水线布局的基础上,使用人工替换了设备的短板部分,兼顾了效率与成本,对大型定制企业而言是一种很好的补充。

摘要：该公司是一家致力于现代化办公家具设计、开发、生产、销售为一体的专业化公司。创建于1989年，厂区面积62000平方米，先后引进了意大利、美国等办公家具生产线。先进的设备，优质的进口材料，崭新的工艺及优质的创意与人体工程学完美的组合，使产品更具有实用性和强烈时代感。目前，销售网络已遍及东北三省及河北、内蒙古部分地区，