摘要：最短路径搜索是directx游戏的一项核心技术,文章分析了常用的搜索算法:宽度优先,深度优先和启发式搜索,最后剖析采用搜索树的A*算法来实现大地图与复杂地形的最短路径搜索。

摘要：为了提高虚拟士兵的真实度与可信度,在分析现有研究成果的基础上,依据生物记忆原理和遗忘特性,提出了一种智能记忆模型。构造了记忆信息的编码形式,建立了基于槽式和广义树结构的记忆分层存储模型;提出了带有参数的遗忘算法,并运用宽度优先算法,实现了记忆信息的搜索和调用。借助Matlab工具对算法进行了验证,验证结果表明该算法与实际情况基本相符。

摘要：搜索算法的核心在于搜索策略的制定。一般的搜索算法采用无信息指导的搜索策略,如深度优先搜索(DFS)和宽度优先搜索(BFS),还有一些搜索算法采用了启发式信息指导的搜索策略,如A*算法。不同的搜索策略会使得搜索算法的性能有很大的差异。使用以上3种搜索算法实现八数码问题的求解,分析和比较三者所表现出来的性能,同时指出3种搜索算法的特点和应用范围,最后给出分析结论以指导开发和使用更加高效的搜索策略。

摘要：针对互联网信息急剧增多,为了改善网络爬虫的爬行性能和提高爬虫程序的通用性,分析了网络爬虫的原理与架构,设计实现了一种高速多线程网络爬虫程序。该爬虫程序采用多个线程并行处理网页,采用宽度优先和深度优先结合的方式来控制网页爬取深度。实验证明该爬虫程序减少了网页下载过程中的平均等待时间,具有较好的性能。

摘要：使用应用广泛的程序设计语言（如Ｃ语言）来编写人工智能程序，可使大量与人工智能有关的实际问题简化．文中结合问题树介绍了人工智能中深度优先和宽度优先这两种重要且常用的搜索策略的原理，并给出了一种用Ｃ语言表示问题树的方式，阐述了如何用Ｃ语言实现上述两种搜索策略．