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人工神经网络预测液体叠氮燃料密度: 收藏
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引用; 《化学推进剂与高分子材料》2015年第5期13卷 69-71,80页; 作者：夏宇王建伟吉应旭池俊杰张得亮张晓勤黎明化工研究设计院有限责任公司河南洛阳471000; 采用人工神经网络进行了液体叠氮燃料密度预测。通过将已知的特征分子结构编码作为输入参数,设计了神经网络代码,并得到了预测的密度数据。结果表明,密度预估值和文献值相比偏差为–1.8%~2.69%,人工神经网络对液体叠氮燃料的密度预测结...; 采用人工神经网络进行了液体叠氮燃料密度预测。通过将已知的特征分子结构编码作为输入参数,设计了神经网络代码,并得到了预测的密度数据。结果表明,密度预估值和文献值相比偏差为–1.8%~2.69%,人工神经网络对液体叠氮燃料的密度预测结果具有一定参考价值。; 来源：详细信息评论

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