摘要：近年来，随着隐私保护关注度的增加，基于全同态加密(FHE)的加密数据库管理系统(DBMS)受到更多研究关注.FHE允许DBMS外包给云服务器而不泄露明文数据，有效防止内部恶意泄露和外部非法窃取.然而，FHE的DBMS在实际部署中面临高计算延迟和低查询处理能力的挑战.为此，提出一种基于混淆模分量全同态加密算法(CMP-FHE)的高效密文数据库系统，通过符号函数与取模运算设计密文索引，降低计算开销，提高查询效率.同时，基于N元N式齐次方程组实现快速密文索引，大幅减少运算次数.该方案在10 000行密文数据中进行关键字查询仅需54 s,验证了全同态密文数据库的实用性.

摘要：数据隐私保护已成为网络应用中急需解决的问题,其简单的解决方案是将隐私数据进行加密后存储在数据库中,但该方式存在一些缺陷,包括经加密后的明文数据会失去明文的一些属性,如数据之间的顺序关系,原有对明文的运算也无法在密文上执行,需将所有密文解密为明文才能完成操作,因而在面对大规模的数据库存储需求时,其执行效率远低于明文数据库。为在保证安全性的同时解决密文上不可直接执行SQL操作的问题,设计高效、安全的加密模型已成为当务之急。为此,设计并实现了一种包括SQL语句改写、明文数据加密和查询处理等功能在内的可搜索数据库加密系统。该系统在语句执行过程中通过动态调整加密层,实现了在密文上直接执行复杂的SQL语句,避免了不可信数据库服务器暴露明文数据,保护了数据隐私。实验结果表明,所构建的系统具有较好的有效性和安全性。