摘要：为解决基于属性加密的任务匹配隐私保护方案中单一权威机构性能瓶颈和恶意用户密钥滥用问题,提出一个防止密钥滥用的多属性权威机构任务匹配隐私保护方案。通过引入多个属性授权机构解决权威机构性能瓶颈问题,采用计数布隆过滤器和多棵默克尔帕特丽夏树构造一个新型动态数据结构来避免密钥滥用。实验结果表明,该方案与现有追踪密钥滥用者的方案相比,可以防止密钥滥用的情况发生,具有更低的时间开销。

摘要：由于属性基加密(attribute-based encryption,简称ABE)机制以属性为公钥,将密文和用户私钥与属性关联,能够灵活地表示访问控制策略,从而极大地降低了数据共享细粒度访问控制带来的网络带宽和发送结点的处理开销.因此,ABE在细粒度访问控制领域具有广阔的应用前景.在对基本ABE机制及其两种扩展:密钥-策略ABE(KP-ABE)和密文-策略ABE(CP-ABE)进行深入研究、分析后,针对ABE中的CP-ABE机制访问结构的设计、属性密钥撤销、ABE的密钥滥用、多授权机构等难点问题进行了深入探讨和综合分析,对比了现有研究工作的功能及开销.最后讨论了ABE未来需进一步研究的问题和主要研究方向.