摘要：深度生成模型结合了生成模型与多层神经网络,在计算机视觉、目标检测、自然语言处理等领域得到广泛应用.变分自编码是一种重要的深度生成模型,通过多层神经网络对生成模型和后验概率分布的近似分布进行建模,得到目标函数的变分下界.变分自编码以其显式的生成模型建模方式及定量的下界表示形式受到研究者的关注.由于变分自编码中推理模型的表示能力有限,使得生成的图像精细度不高.本文提出一种基于对抗性策略的变分自编码模型,该模型通过在变分自编码模型的推理模型中加入随机噪声,提高推理模型的表示能力,同时引入对抗网络增加聚合正则化约束,进一步训练推理模型.通过在MNIST和Fashion-MNIST数据集上设计对比实验,表明该模型可以给出更优的变分似然下界,并生成效果更好的图像数据.

摘要：在现代商业社会中,父权意识就像百足之虫,死而不僵,它改头换面以更隐蔽的方式渗透到现代商业文化中,通过各种现代媒介如人们每天都在广泛接触的广告、电视、报纸、网络等的巧妙包装渗入人们的日常生活。"作女"是张抗抗在其新世纪创作的《作女》中描写的一群经济独立、行为叛逆、追求自由和自我价值的新女性。她们由于女性自我意识的极度张扬,对这种渗透着父权意识的商业文化有很强的识别力,于是在生活中处处与之对抗,表现出强烈的反抗姿态。

摘要：该文在分析了多态引擎设计的两种方法:随机生成法和动态修改法之后,提出了集成多态引擎模型。该多态引擎很好地将病毒变形技术应用到多态病毒解密器中,消除了普通多态病毒解密头具有固定特征码的缺陷,使之能够产生更多种变体,而不易被查杀。针对可能具有该多态引擎的病毒,该文分析了相应的对抗策略。

摘要：针对多无人机协同对抗快速目标的追逃博弈问题,研究了多无人机的协同追捕策略。基于解耦多智能体深度确定性策略梯度算法DE-MADDPG研究了多无人机协同对抗快速目标的追捕策略,设计了多无人机协同追捕的全局奖励和局部奖励两种奖励函数,训练后的多无人机能够有效地执行协同追捕任务。通过设置快速目标的多种逃逸控制策略,仿真验证了所设计的方法能够利用追捕无人机的数量优势,通过协作完成对快速目标的协同围捕,并且通过比较,验证本文所提出的算法相比MADDPG算法更快地取得了收敛效果。

摘要：当前,在高超防御体系建设方面,美国强势领先,俄罗斯稳步推进。面向高超声速威胁、着眼未来高超防御作战需要,提出应从设计顶层合理架构、发展一体协同装备、探索联合对抗策略和开展体系评估研究等4个方面加速高超声速飞行器防御体系顶层建设步伐,探索提升高超防御作战能力、维护国家战略安全的发展道路。

摘要：本文从传统的专业有偿服务中的谈判的视角入手，尝试分析谈判中一些概念、原则、策略和组织构成等问题，提出谈判是科学更是艺术，谈判中要把握双赢、诚信和实事求是等原则，并还结合陕西省专业有偿服务中的实际操作案例，提出具体谈判的组织构成以及谈判中实力与对抗策略的实施等问题，为重振气象专业有偿服务的辉煌做一点经验上的总结。

摘要：针对"浙江省大学生机器人竞赛"运输对抗赛机器人设计要求和比赛规则,提出了一种基于Arduino的运输对抗机器人的设计与实现方法。研究了运输对抗机器人硬件设计中各单元模块的选型,以Arduino单片机为核心控制两路直流电机驱动左右轮子旋转和五个舵机实现运输框、手抓、钩子和障碍物放置等相应功能;设计了前头四个巡线传感器和侧边各一个巡线传感器实现直行和十字路口的检查。软件部分设计了机器人的运动控制,地面灰度、运输对抗路径等算法。基于博弈论研究设计了一套排名赛方案和五套运输对抗赛方案,设计了拨码开关以实现比赛中不同策略的选择。测试实验结果显示排名赛运输三绿三黄加双倍的全程时间为20s左右;实验结果还表明五套对抗方案均有效可行。该运输对抗机器人具有成本低、易于实现和可扩展的特点,可用于运输对抗赛以及机器人设计与实践参考。