摘要：背景:视网膜自适应光学成像系统所获取的视锥细胞图像具有灰度分布相对集中、亮点边缘比较模糊、存在伪轮廓及边缘相粘连的特点,寻找一种适合视锥细胞图像的处理算法来获取视网膜视锥细胞清晰轮廓成为今后工作的重点内容。目的:采用MATLAB图像处理工具箱对视锥细胞图像进行边缘提取,获取其清晰的边缘轮廓。方法:对30例正常受试者不同部位视锥细胞图像进行预处理、边缘提取和形态学处理,获取视锥细胞图像清晰的边缘轮廓;对处理后的图像进行细胞计数,并分析视锥细胞密度分布特性,进而来验证图像处理算法应用于视锥细胞分布特性研究的可行性。结果与结论:获取了清晰的视网膜视锥细胞图像轮廓;从结果来看,随着远离黄斑中心凹,细胞密度呈现出降低的趋势,从黄斑中心凹偏0.5°到1°范围内,视网膜视锥细胞密度下降最快。结果提示:实验所设计的图像处理算法在研究视网膜视锥细胞分布特性方面是可行的。

摘要：海天背景下远距离拍摄的红外图像目标模糊、灰度不均匀而且噪声复杂,严重影响图像中目标识别与判读。文中提出了一种基于自适应直方图均衡化、比特平面重建以及对比度拉伸相结合的红外目标细节增强方法。实验结果证明,文中方法增强后的图像,目标与背景对比度增强,能够完整检测出复杂海天背景下的弱小目标。与传统方法相比,该方法更有利于海面目标红外图像的识别与判读。