摘要：P2P网络的节点度近似服从幂律分布的无标度特性导致了这类网络对随机故障的鲁棒性和对蓄意攻击的脆弱性.为提高其抵抗蓄意攻击的能力,提出了一种经济、高效的分散式目标免疫策略,针对(1)具有最高连接度的节点、(2)具有最高可用性的节点和(3)与具有最高负载的链路直接相连的节点这三类目标实施免疫,设计了基于NoN-indexing机制的熟人免疫方法,能够仅利用网络拓扑局部知识和仅免疫少量关键节点,即可大幅度提高P2P网络的抗蓄意攻击能力.仿真实验结果验证了该分散式免疫策略的经济性和高效性.

摘要：副本定位是数据网格副本机制的关键问题。针对教育资源网格环境,引入了内容寻址网络CAN技术,提出了DC-CAN副本定位策略。介绍了DC-CAN策略中静态连续簇域分配和动态连续簇域分配两种算法,该算法使教育资源网格物理网络结构与逻辑结构保持同构,有效降低了寻路延迟,同时维护了负载均衡。仿真实验结果表明了DC-CAN寻路性能的提升。

摘要：传统的预下载多面向集中式网络,本文基于P2P设计了同时考虑自身及邻居需求的预下载。最后本文在开源框架FloD中实现了预下载机制,结果表明本文的方法能有效提高在网络上漫游虚拟世界的流畅度。

摘要：访问在线虚拟场景需预先加载数据,然而已有的预下载机制多面向集中式网络。本文设计了基于P2P的预下载机制,当节点预下载时将自身及邻居需求都考虑在内,既提升了普通节点的预加载效率,又降低了服务器负载。最后,我们基于开源框架FLoD实现了本文的预下载机制。实验结果也表明了本文所提出的方法能有效提高在网络上漫游虚拟世界的流畅度。