摘要：为满足智能寻位加工中对零件图像配准速度和配准精度的高要求,提出了一种采用伪极快速傅里叶变换(PPFFT)和小世界-克隆选择算法(SWCSA)的图像配准方法(PPFFT-SWCSA).首先对图像进行伪极快速傅里叶变换,然后利用变换后获取的频谱特征信息设计优化算法的代价函数,最后采用SWCSA算法得到2幅图像间的配准参数.采用PPFFT降低了运算复杂性,提高了运算速度;采用SWCSA算法,克服了图像配准中常用的相位相关法无法检测到图像间较小偏移量的缺点.实验结果表明,PPFFT-SWCSA方法的配准角度精度可以达到空间0.2°,在对图幅为256×256像素的图像配准实验中,PPFFT-SWCSA方法的配准速度比基于离散极坐标傅里叶变换和相位相关法的配准速度快2倍.

摘要：针对当前P2P(Peer-to-Peer)系统在网络拓扑和信誉评估机制结合方面的不足,设计一种基于角色和信誉访问控制机制的可信小世界P2P(SW-R2P)模型.模型使用零知识交互式证明(ZKIP)算法,在不传输节点身份相关信息的前提下安全地验证对等节点的组信息,并以此作为构建小世界网络拓扑的基础.通过Bayesian信誉网对节点和组的多方面信誉进行评估,从而影响节点的各种操作和组之间连接的建立.仿真实验结果表明,SW-R2P模型在资源查找成功率、网络聚合度以及节点信誉偏差等方面的性能优于Chord和R2P模型.SW-R2P模型结合了ZKIP算法、Bayesian信誉网和小世界拓扑的优势,实现了一种可信、安全和高效的P2P网络架构.

摘要：人物关系分析是叙事研究的重要方面。通过人物关系网络来结构作品,挖掘人物之间的内在联系,从而建构起完整的微观世界,并以这一"缩影"反观更为宏大的历史空间,是解读文本的重要方法。这不仅能清晰地理顺人物关系,更能揭示文艺作品如何完满地反映社会结构关系,以此达到艺术与生活的互为表里。本文在这一观念的导引下构建了电视剧《白鹿原》中的人物关系网,并计算了网络的结构特性。分析发现:剧中人物关系网络具有小世界网络的结构特性,优秀现实主义作品中的社会结构与现实社会高度相似,定量实证分析方法可为定性文艺评论提供佐证。

摘要：世界很大，但属于每个人的世界很小。在我的小世界里，我有点小文艺，有点小忧郁，有点快乐的小清新。淡雅、自然、静谧、美好地存在着，自我陶醉，自我沉湎。

摘要：目的采用基于图论的复杂网络分析观察短期正念减压训练对大脑功能网络小世界属性的影响。方法采用自身前后对照设计,纳入16名健康志愿者,对其进行8周正念减压训练,采集训练前后静息态fMRI数据,并对其进行正念五因素量表与积极情绪和消极情绪量表评定。计算复杂网络小世界属性参数,并比较正念减压训练前后的差异。结果 8周正念减压训练后,稀疏度阈值为1%~16%时,受试者全脑局部效率(E_(loc))、标准化聚类系数(γ)、小世界值(σ)均下降(P均<0.05)。稀疏度阈值为20%时,双侧扣带回中部、双侧杏仁体、右侧壳核、左侧丘脑的节点全局效率E_(i_glob)升高,左侧背外侧额上回、右侧额上回眶部、双侧缘上回E_(i_glob)降低(P均<0.05);左侧海马、左侧尾状核、右侧丘脑的节点局部效率E_(i_loc)升高,右侧扣带回后部、顶下缘角回E_(i_loc)降低(P均<0.05)。E_(i_glob)与正念能力呈负相关的脑区包括右侧额上回眶部、右侧缘上回,呈正相关的脑区有右侧杏仁体、右侧壳核;双侧杏仁体的E_(i_glob)与消极情绪得分呈正相关,左侧丘脑的E_(i_glob)与积极情绪得分呈正相关,右侧顶下缘角回的E_(i_loc)与观察因子、积极情绪得分呈负相关。结论短期正念减压训练能引起大脑功能网络小世界属性改变,主要涉及皮质—基底核环路,部分脑区节点效率可反映训练后正念能力及情绪状态。

摘要：本文介绍了社会性网络中的"无尺度"与"小世界"现象研究,以及面向数字时代的联通主义学习理论,并从此视角出发反思了当前信息化环境中的学习资源设计问题,提出促进信息化环境中有效联通的学习资源设计理念,即构建有助于联通的学习资源生态环境"小世界"和主题学习资源结构设计。

摘要：从大自然的美到紫砂壶器的艺术美需要有一个发现的过程：选择和提炼。历代紫砂壶创作的名家,他的灵魂总停留在一处恬静优雅的山水间,徜徉在一座新建的水上建筑里,历经多年岁月的洗礼和时代的考验,这门富有艺术感染力的紫砂文化和它的制作者一起流芳百年。

摘要：他们的计划是带小资自驾去珠峰大本营、去牛背山、去清迈，去攀登世界最高的山峰，去看亚洲最壮丽的星空、去感受异国他乡别样的气息。这可能要许多年，也许就只是幻想，但只要小资还陪伴在身边，一直前行的路上就不会停歇。

摘要：为解决异构无线传感器网络中高性能节点能量消耗不均以及通信延迟问题,提出一种基于小世界概念的异构无线传感器网络拓扑控制方法 CSWM,由簇划分、簇头选择和簇间拓扑生成3个阶段组成。通过等面积划分策略将网络划分为多个簇,簇内高性能节点根据剩余能量大小自适应选举簇头;所选簇头之间动态建立捷径,生成具有小世界特性的网络拓扑结构,减少全网节点到汇聚节点的平均路径长度,降低通信延迟;通过周期性簇头选举对网络拓扑进行更新,均衡网内高性能节点的能量消耗。仿真结果表明,CSWM通过建立具有小世界特性的拓扑结构,有效减少了网络节点到汇聚节点的平均路径长度,在网络生命周期、能量消耗方面优于DASM和TSWM两个方案。

摘要：网格中的资源发现是网格研究的重要问题,是网格资源管理中的基本组成部分。它主要研究教育资源网格中的资源发现,使得资源发现更加快速准确。介绍了国家《基础教育教学资源元数据规范》,并给出了某资源的元数据描述;提出了基于小世界原理的教育资源网格的系统架构,分析了不同节点的加入/离开协议;最后通过实验表明,引入小世界原理的系统架构比普通架构拥有更准确的资源查询率和更低的查询成本。