摘要：Buck型变流器的功率级小信号传递函数会随输入电压变化而变化,对于宽输入电压范围的应用,会出现稳定性和动态不能兼顾的问题。详细分析了Buck型变流器小信号特性,总结了通常的设计方法,并且提出了采用输入电压作为补偿量去影响PWM锯齿波斜率的方案,从而抵消功率级中输入电压的影响。给出了一次侧控制和二次侧控制时具体的输入电压补偿电路。采用补偿电路的Buck型变流器在不同输入电压下环路增益的博德图一致性非常好,变换器能够取得较好的稳定性和动态。该方案解决了宽输入电压范围Buck型变流器的小信号设计问题,使得Buck型变流器更加适合于系统集成。

摘要：目前已有少量文献建立了光伏发电系统的小信号模型,并进行了动态过程灵敏度分析,但其建立的小信号模型未进行系统的小干扰稳定性分析和控制器参数的设计。为此,建立了包含光伏电池、逆变器、控制器及电网的完整的光伏发电系统小信号数学模型,利用特征值分析了系统遭受小干扰后的稳定性。利用参与因子分析得到每个特征模态对状态变量的敏感度,从而揭示出每个特征模态的起因和性质。通过计算特征值轨迹,设计了控制器参数。建立了基于Matlab/Simulink的仿真模型,仿真结果表明,系统遭受光照变化扰动后是稳定的,所设计的控制器参数是合理的,仿真结果与小信号分析结果一致,说明所进行的光伏发电系统小信号建模与分析是正确的。

摘要：针对骨力 电电位的测量需要 ,分析了各类传感器的性能及其应用特点 ,选择了合适的弯曲型结构形式 ,制作了用于小信号下 ,骨试件力 电电位测量用的应变传感器。该传感器体积小 ,线性范围大 ,安装方便 ,且具有较高的灵敏度。应用该传感器对股骨、牙骨等试件进行了实验 ,得出了骨试件的应变 电位曲线 ,为临床应用提供了有用的参考资料。

摘要：微波功率放大器设计需要大信号S参数,但大多数情况下,设计者只有小信号S参数和静态I-V曲线。文章提供了一种在此条件下进行设计的方法:即首先利用ADS软件,将功率管的小信号S参数制成S2P文件供仿真电路使用;再通过静态I-V曲线计算出输出负载阻抗,利用软件的优化功能将输出电路共扼匹配到本阻抗;对于输入电路,则按照最大增益的原则使源阻抗与输入阻抗共扼匹配;最终对整个电路进行优化,完成整个电路的设计。

摘要：微弱小信号采集在电子设计和数据采集中尤为重要,要有效处理小信号必须进行放大,但放大小信号的同时会将干扰放大并引起误差。为有效解决小信号放大中干扰和失调误差,文中在仔细研究小信号特性的基础上,提出采用精密仪表放大器和自归零技术对微弱信号放大,精密仪表放大器实现更高的共模抑制比,自归零技术减少失调误差,两者相结合可实现微弱信号稳定有效放大110倍。测试结果:在TINA-TI下进行仿真,可对毫伏级的信号稳定放大到几伏,并有效抑制干扰和失调误差。该设计具有一定的实用和参考价值,对研究小信号放大链路提供了一种新思路和设计方法。

摘要：针对用于中长波测量的功率驻波表较少,且一般的驻波表对小信号检测的准确度低等一系列问题,设计了一个用于中长波小信号测量的功率驻波表。该表通过运用串联匹配定向耦合电路、反馈式峰值检波电路及信号运算电路,使得工作频率降低,并大大提高了小信号检测的准确性。经过测试表明,该表准确度高,操作简单,效果甚佳。

摘要：电流控制模式的补偿网络比电压控制模式的补偿网络容易调整,但是前者的建模要比后者的建模复杂得多。采用状态空间平均法为峰值电流控制有源箝位正激变换器建立了小信号模型,分析了箝位电路对变换器动态性能的影响,并给出了补偿网络的设计方法。

摘要：针对船舶直流综合电力系统参数匹配复杂的问题,通过建立系统数学模型,提出将基于状态空间方程的小信号稳定性分析运用于船舶直流系统中进行控制参数设计的方法,对系统在控制参数变化的情况下进行稳定性分析,得到对应参数的稳定区域,并在Digsilent/Power Factory环境下搭建仿真模型验证结论有效性,为系统的控制参数设计提供支撑。

摘要：针对在恶劣工作环境中微弱信号无法准确测量的情况,设计了一种以高精度仪表放大器AD623为核心器件的放大测量电路,实现了对0m V^25m V范围内电压信号的精准放大,同时采用高精度光隔离器ACPLC87B,隔离测量端对采集端的影响。经试验测量,该小信号放大测量电路能达到百分之一精度,此外该电路还具有抑制共模干扰、抑制温漂、稳定性好、抗干扰性强等特点。

摘要：为了实现等精度频率计对不同幅值的方波和正弦波信号频率的测量,简化硬件电路.采用Intel公司型号为EP4CE10的FPGA,基于Nios Ⅱ软核设计了宽频小信号等精度测频系统.待测信号首先经过自增益控制电路和高速比较器整形为兼容FPGA逻辑电平的3.3 V方波信号,然后由FPGA逻辑部分实现频率的测量并将结果写入FIFO,使用Nios Ⅱ软核控制LCD显示测量结果. Nios Ⅱ读取数值时,每次读取最近7次的计数值,舍去最大、最小值后对剩下的数据去平均值作为计算结果,以减小测量误差.测试结果表明,系统能够测量频率为10 Hz~50 MHz、幅值为10 mV~3.3 V的方波和正弦波信号的频率,测量精度在10-6范围内,并降低了硬件复杂性和软件开发难度,具有实际应用价值.