摘要：从小区负载出发,区分轻负载和重负载。对于轻载小区,由RSRQ线性地调整切换迟滞取值,对于重载小区,自适应地根据高斯曲线,动态设定迟滞变化量,对于其中RSRQ表现不佳的邻区为避免业务质量下降,直接丢弃,从而建立起一个自适应的基于负载和高斯分布的迟滞变化模型,并利用该模型从候选列表中找出匹配的最优目标小区,能够在有效提升小区信号电平的同时降低其负载。与传统的LTE切换算法相比,该算法能够在减少乒乓切换的同时进一步提升客户感知。最后通过Matlab搭建仿真平台,验证该算法的效率和性能。

摘要：分析目标邻区的信号电平值,在满足A3条件的前提下将切换迟滞与邻区及服务小区的差值进行关联。分析所有邻区负载,在不超过负载阈值的情况下,选择负载最小的小区进行切换,而对于超负载的小区直接抛弃。在考虑信号电平和小区负载的情况下,对切换迟滞进行综合地动态评估,对每次切换的邻区进行筛选,最终选择具备最强电平以及最佳负载的邻区进行切换。与传统的LTE切换算法相比,该算法能够有效减少乒乓切换,提升整个系统的利用率。最后,通过Matlab搭建了一个仿真平台,验证该算法的效率和性能。