摘要：针对小子样系统数据少且存在模糊信息不易进行准确可靠性增长分析和评估的问题,将基于相关函数的多源信息融合方法及模糊FMECA故障分析方法综合运用于小子样系统的可靠性增长设计研究。通过模糊FMECA分析解决模糊信息的影响,根据各潜在故障模式分别采取相应的改进措施,实现系统的可靠性增长。利用多源信息融合方法将仿真数据、类似型号冲压机失效数据与现场试验数据融合,并提出了基于信息融合的可靠性指标估计方法。以某新型冲压机的可靠性增长设计为例对提出的方法进行验证,结果表明:改进后新机的可靠度远远大于原机,而失效率比原机低了数倍,系统可靠性得到了极大的提升。

摘要：　复杂机电系统全寿命设计能够满足生产线的高可靠性要求,减少因装备结构复杂而引发的事故,变装备事后安全性评估为事先的主动可靠性设计,因此该研究具有重大意义.本文以齿轮全寿命试验为例,指出了全寿命设计可持续发展必须依赖于小子样系统研究,提出了小子样系统的两种研究策略:数值模拟研究和虚拟样机研究.

摘要：以齿轮全寿命试验为例,指出全寿命设计可持续发展必须依赖于小子样系统研究,并提出小子样系统的2种研究策略,即数值模拟研究和虚拟样机研究.

摘要：介绍了虚拟样机／环境的发展现状,提出了虚拟环境的研究策略,并 借助所作实例,形象地阐述了虚拟环境技术关键难题的研究,对此领域 研究具启发性。