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深度迁移学习在小批量图像分类中的应用: 收藏
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引用; 《信息与电脑》2023年第1期35卷 60-62页; 作者：赵沪张琼杭益柳杨诚江小静南通理工学院计算机与信息工程学院江苏南通226000; 利用深度迁移学习算法,将深度模型迁移至小批量数据中进行使用,解决过拟合和对数据标签依赖性强的问题。首先,将已经训练好的模型应用在相似图像分类任务中,提高模型效率;其次利用微调策略,对深度学习网络全连接层进行调整,丢弃部分神...; 利用深度迁移学习算法,将深度模型迁移至小批量数据中进行使用,解决过拟合和对数据标签依赖性强的问题。首先,将已经训练好的模型应用在相似图像分类任务中,提高模型效率;其次利用微调策略,对深度学习网络全连接层进行调整,丢弃部分神经元以降低过拟合的发生,提高模型准确性;最后使用DogsVSCats数据集进行测试。实验结果表明,深度迁移学习算法在小批量样本数据中具有更高的准确性。; 来源：详细信息评论

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