摘要：在LENQD相依序列生产的线性过程误差下,研究了固定设计非参数回归模型小波估计.利用LENQD序列的矩不等式和特征函数不等式,建立了未知回归函数小波估计的Berry-Esseen界.通过选取适当的参数,其界可达O(n^(−1/6)).所得结果推广了相关文献的研究结果.

摘要：考虑非参数回归模型Ｙ１＝ｒ（ｔｉ）＋εｉ，其中ｔｉ为固定设计点列，｛εｉ｝为ρ混合相依随机 变量，本文用小波方法建立ｒ（ｔ）的估计ｒ（ｔ），并讨沦了它的渐近无偏性，弱收敛，强收敛，及其 收敛速度，

摘要：对于非参数固定设计回归模型Y_i=g(x_i)+ε_i,其中{x_i}为固定设计点,{ε_i}为φ混合样本序列.在较合理的条件下讨论了未知回归函数g的小波估计的渐近正态性.

摘要：对于非参数回归模型 :Yi=g( ti) + εi,i=1 ,… ,n,其中 {ti}为固定设计点列 ,{εi}为 α-混合的平稳序列 ,该文建立了回归函数 g( t)的小波估计并研究了其相合性。

摘要：设回归模型Y_(ni)=g(t_(ni))+ε_(ni),i=1,…,n,其中{t_(ni)}为固定设计点列,g(·)是定义在[0,1]上的未知函数,{ε_(ni)}为随机误差.该文主要讨论了误差为强混合序列情形下,回归函数g(·)小波估计的Berry-Esseen界,其界可达O(n^(-1/6)).

摘要：本文引入固定设计情形下回归函数小波估计的泛相合性概念 。

摘要：本文给出了随机设计下非参数回归模型中噪声为无穷方差过程的小波检测和估计方法。利用基于经验小波系数的检验统计量,在原假设成立的条件下,推导出任意尺度上检验的临界值,证明了检验的一致性;在备择假设成立的条件下,得到变点个数、变点位置的相合估计与收敛速度。数值模拟以及IBM股票数据实例分析的结果均表明方法是有效的。

摘要：考虑半参数回归模型ｙｉ＝ｘ＾１ｉβ＋ｅｉ，１≤ｎ，其中β∈ＲＴ＾ｄ为未知参数，ｇ（ｔ）为「０，１」上的未知Ｂｏｒｅｌ函数，ｘｉ为Ｒ＾ｄ上的随机设计，｛ｅｉ｝为ｉ．ｉ．ｄ．随机误差，本文构造了误差方差σｉ＾２＝ｖａｒ（ｅｉ）的小波估计σｎ＾２，得到了σｎ＾２的渐近正态性，同时构造了ｖａｒ（ｅｉ＾２）的小波估计Ｄｎ＾２，并且证明了Ｄｎ＾２的弱相合性，由此可知√ｎ（σ＾２－σ＾２）／Ｄｎ依分布收敛于Ｎ（

摘要：考虑半参数回归模型y_i=x_iβ+g(t_i)+σ_ie_i,i=1,2,…,n其中(x_i,t_i,v_i)是固定设计点列,e,为ψ-混合随机误差.用小波估计方法得到了参数,非参数及误差方差的加权小波估计量.在相当一般的条件下,得到了这些小波估计量的渐近正态性及弱收敛速度.

摘要：考虑半参数回归模型y_i=X_i^Tβ+g(t_i)+ε_i(i=1,2……,n),其中误差{ε_i,i=1,2……,n}为平稳长程相依(LRD)的随机序列,X_i为随机设计向量.本文用小波估计方法得到参数及非参数的估计量,并在一些适当的条件下研究了它们的弱相合性及弱收敛速度,推广了独立误差半参数回归模型的相应结果.