摘要：为提升无线局域网络信号增强中的去噪效果,应用小波域思想,设计一种无线局域网络信号增强算法.针对无线局域网络,收集无线局域网络原始功率谱数据,通过功率谱拟合因子提取信号特征,识别网络信号.对于识别的无线局域网络信号,通过过零率和短时功率提取该信号.基于小波域对无线局域网络信号实施去噪处理,分为二维小波变换、二进剖分、信号重构三个步骤.通过贝叶斯方法,在实施稀疏字典训练的同时,实现无线局域网络信号的增强处理,在训练中结合K-SVD算法,将信号增强过程和稀疏字典学习过程进行迭代和融合.将MATLAB R2019a作为测试设计算法的实验平台,利用计算机开展算法性能测试.测试结果表明:设计算法的无线局域网络信号增强性能良好,同时信号去噪性能较强,说明算法满足设计需求,在完善细节后可以投入实际应用.

摘要：针对疫苗玻璃试管缺陷检测中遇到的缺陷形态不规则以及缺陷类间相似度高的问题,提出了一种融合小波域信息的语义分割网络。该网络通过引入离散小波变换分支,实现了小波域信息与卷积主干网络特征图的有效融合,从而提高了对不规则缺陷的分割完整度。在主干网络设计中,加入了动态蛇形卷积,以提升对不规则缺陷分割的细腻度。同时,对主干网络结构进行优化,降低了对计算资源的依赖同时提升了分割精度。通过构建专用的疫苗玻璃试管缺陷分割数据集,与现有的几种卷积语义分割网络和视觉Transformer网络进行了一系列对比实验。实验结果显示,该方法在精度、完整度及细腻度方面均优于所对比的网络,证实了该方法在疫苗玻璃缺陷检测任务中的有效性。

摘要：小波阈值降噪技术利用小波变换表示信号的稀疏性质 ,使用对角形式的阈值滤波器达到信号降噪的目的 ,这个方法在很多信号空间上是近似最优的。但是对于任意信号 ,在MSE意义上最优的信号估计是Wiener滤波器。提出了一种小波域上的经验Wiener滤波器的设计方法 ,并应用于图像降噪。实验结果表明 。

摘要：为解决雾天拍摄的车牌图像边缘模糊、色彩失真的问题,提出了端到端的基于小波域的深度增强车牌雾图去雾算法。先根据大气散射模型构建了雾天车牌图像数据集,之后利用小波变换将车牌雾图从空间域转换成小波域分量图像,最后将处理后的小波域分量图像进行逆小波变换,重构出的干净车牌图像。去雾网络以U-Net的编解码结构为主体框架,通过多个残差组从训练集中提取特征,并在解码器中引入“SOS”深度增强策略对编码器和下层输入的特征进行融合和细化,用以提高去雾车牌图像的峰值信噪比。实验表明,上述网络在结构相似度和峰值信噪比上具有明显优势,在处理合成车牌雾图和实际拍摄的车牌雾图上,去雾效果表现良好。

摘要：根据人类视觉系统的掩蔽特性和彩色感知特性 ,将伪随机二值水印序列不可感知地分别嵌入到每个彩色通道离散小波变换后的三个最大的细节子带中 水印检测利用三个彩色通道的互相关性 ,用联合相关值与门限作比较来判定图像中是否包含水印 文中算法在保证虚警概率为一个可允许值的约束条件下 ,最小化误检概率 (Neyman Pearson准则 ) ,确定最优门限 新的门限选择机制仅仅依赖于嵌入水印后的图像 ,不需要水印能量等信息

摘要：在重力异常分离中,频率域滤波分离方法是以全局数据频谱特征设计针对性的滤波器实现的.滤波器参数与空间位置无关,因此无法针对局部数据频谱特征动态调整滤波器参数.针对该局限性,在小波域滤波理论和优化滤波方法的基础上,本文研究提出了小波域优化位变滤波法,该方法具有空间变化滤波能力,在不同空间位置实现不同的滤波器特性,从而能实现局部数据频谱与全局数据频谱存在较大差异的重力异常分离问题.理论模型数据分离实验结果表明,在局部数据频谱与全局数据频谱差异较大的情况下,该方法相对于Butterworth滤波和优化滤波等方法具有优势.最后,用一个实例进行检验计算,体现了所提方法技术的效果和应用前景.

摘要：小波域HMT模型采用混合高斯分布 ,并通过多尺度小波系数隐状态之间的Markov依赖性刻画自然图像小波系数随尺度减小呈指数衰减的特性 由于小波域HMT准确刻画了自然图像小波变换的统计特性 ,因此文中算法以此作为自然图像的先验模型 ,并把图像超分辨率问题表述为一个约束优化问题 ,采用Cycle Spinning方法抑制重构出的高分辨率图像中可能存在的震铃和锯齿等失真 最后 。

摘要：针对难以获取锅炉压力容器压力管道裂纹细节信息,外界影响因子较多的问题,该文结合小波域理论提出一种裂纹缺陷的X射线检测方法。采用应力分布线性化的分析方法,取得压力管道的裂纹应力情况,根据裂纹应力分析结果与波粒二象性,将X射线的短电磁波看成是高能量的光子束流,设计出X射线检测模型。基于小波理论融合非局部均值滤波算法与双边滤波算法,利用适用于射线底片图像的处理手段,得到裂纹射线检测图像。实验结果表明,面向锅炉不锈钢固定式低温压力容器,主观性的视觉效果与客观性的评价结果均较为突出,获取到更多、更清晰的裂纹细节信息,检测优势较大,图像质量较高,可为压力管道后续的维修与处理提供更可靠的判定依据。

摘要：提出多数字基整数嵌入多重水印信息的算法 .该算法基于人类视觉系统的掩盖效应的研究 ,利用小波域临界可见误差 (JND)门限 ,决定水印嵌入的位置和动态调节水印嵌入的强度 ,从而使原始图像的小波系数加入水印的强度精确控制在门限内 .多数字基整数巧妙地将水印小波系数的信息转换为修改一组宿主图像小波系数的值 .文中理论估计了该算法嵌入水印的容量 ,并分析了嵌入多重数字水印的可能性 .该算法具有明显的优点 :多个水印能够成功地嵌入版权保护图像 ;加水印图像没有改变时各个水印能完全恢复 ;对加水印图像进行攻击时 ,提取的各个水印图像清晰度高 .实验结果表明 ,该算法很好地折衷了数字水印抵抗图像压缩、图像剪切等图像处理的鲁棒性以及数字水印不可察觉的矛盾 。

摘要：提出了一种基于小波域和独立分量分析的盲分离数字水印算法。该算法将水印置乱并乘以相应的系数,将此信息嵌入到经过二级小波变换的原始图像的逼近子图中,提取时利用快速独立分量分析实现了原始图像和水印的盲分离。经过大量实验证明,重构后得到的水印图像具有良好的不可见性,对叠加了水印的图像经过多种干扰及信号处理后,能够有效地检测出水印的存在。