摘要：针对MR/GPS制导火箭弹测量的地磁信号较弱、附加干扰噪声大的特点,运用小波分析的方法,设计了小波滤波器。提出对含脉冲干扰多的信号先采用中值滤波,再采用小波强制滤波的方法。仿真结果表明,该方法算法简单、易于实现。用小波变换处理后的地磁测量信号,与用FFT数字滤波器或数据平滑方法相比,不仅滤波效果更为理想,而且滤波后的信号能量损失很小。

摘要：针对列车运行环境复杂、干扰因素多等问题,提出一种小波包滤波和迭代学习相结合的列车自动驾驶控制系统。首先根据城轨列车的行进与制动模型设计基于小波包的列车速度滤波,以获取较好的列车速度参数;然后采用迭代学习设计一种自适应控制器,对列车在行进过程中进行速度曲线跟踪控制,并能够依据当前的速度与位移判定停车起始位置,从而获取更为精确的停车结果。最后通过约束方程与不等式对列车的停车起始点进行精确选取,来获取更精确的停车时间和停车精度。实验结果表明基于小波包滤波和迭代学习相结合的方法能够更加精确跟踪停车曲线。

摘要：为了改善传统人工检测纱线排列及其密度的效率,提出一种机器视觉的检测方法。首先对织物图像进行小波分解,求得垂直图像分量并对其进行Radon变换以求取织物图像校正角度。重点研究经纬纱线投影曲线的小波分解和长度对数阈值的规则滤波,以此来获取经纬纱线的位置定位。最后,对识别结果进行直观比较与统计学上的配对样本t检验,并进一步提出了纱线间距异常值判别法则。结果表明:该方法能较好地适用于机织物纱线排列关系及其密度的机器视觉判别。

摘要：为实现水体重金属污染的快速检测,设计了一种X射线荧光分析仪,采用ARMS3C6410作为分析仪的控制与数据处理核心,Si-PIN半导体X射线探测器作为检测传感器,使用WXCAT-43TG6#001触摸屏控制分析仪工作和显示测量结果,也可通过USB接口与PC机进行数据通信,可现场快速测试水体中Pb、Hg、Cd、Cr、As、Cu、Ni等重金属的含量。应用结果表明,分析仪的操作简单、工作可靠,实现了水体中重金属种类及含量的快速检测。

摘要：提出运用小波滤波技术分析飞机蒙皮表面的波纹度。实现了从实际轮廓线相对于理论轮廓线的波动中提取出基本波动,并自动计算波纹度的波幅和斜率。选取了合适的小波函数,比较了不同小波的滤波结果,验证了方法的可行性。运用此方法分析了民用飞机蒙皮表面的波纹度。与传统方法对比表明,提出的方法分析结果准确、效率高。

摘要：通过选择合适的小波基和阈值规则,对混凝土泵工作过程中的活塞位移测量信号进行小波分解和滤波处理,有效去除了活塞位移测量信号中的噪声,取得了良好的滤波效果,为混凝土泵实时监控和故障诊断提供处理和识别依据。

摘要：在被动声源定位研究领域,广义互相关法是应为最为广泛的一种定位方法。而基于小波滤波的广义互相关法克服了传统广义互相关法需要信号和噪声先验知识的局限性;很好地提高了相关噪声条件下的非平稳信号的定位精度。针对小波阈值滤波提出一种新的自适应阈值以获得更好的去噪效果,提高基于广义互相关法的声源定位精度。最后,仿真比较了几种自适应阈值去噪效果以说明提出的自适应阈值的优越性,并进行定位实验验证基于新自适应阈值小波滤波的被动声源定位精度得到极大改善。

摘要：随智能电网的建设及国网三级五大的实施,通讯系统的技术支撑作用显得更为重要,本文着重讨论如何提高光纤通信系统的通信质量,在其接收端对光信号如何进行去噪处理。传统滤波方法将光信号进行光-电转换,然后利用不同的电滤波器对信号去噪处理,再将处理过的电信号进行电-光转换传输。这种方法需要光-电转换和电-光转换两个过程,由于光电效应的限制,在高速光纤通信系统中应用时限制了光通信系统的传输速度。为了提高通信速度,可以在光域内利用时域透镜(time-lenses,TL)构成的Meyer小波光学滤波器对光信号去噪处理,避免了光-电转换过程,在速度上更有优势。本文利用TL设计Meyer小波滤波器,使其功能满足通信所需的要求。

摘要：以一款压缩天然气(CNG)发动机喷嘴为研究对象,研究其在产业化过程中遇到的品质难以批量快速检测的问题,搭建了试验平台,并基于品质控制参数,运用小波滤波算法,结合MATLAB软件,设计了品质检测算法和程序,该程序可利用计算机检测系统,快速采集CNG发动机喷嘴数据,并对喷嘴数据进行高效自动化处理。试验结果表明,本试验系统和算法程序运行良好,准确率达到97.7%,且因减少了人工处理流程,从而显著地提高了生产效率,达到了降低生产成本的目的。

摘要：目前,监测传感器传出信号中混有很多噪声,为提高信号可信度,需要一种有效的信号处理方法。文章基于Matlab仿真环境,完成了信号仿真和滤波算法的设计,重点对单传感器仿真信号的去噪和多传感器信息融合进行了研究,提出了基于中值滤波和小波阈值滤波的混合滤波方案和基于Kalman滤波的信号融合方案。研究工作有:基于高斯白噪声和脉冲噪声的数学特性,合理假设出5种基本信号形式;依据实际数据,完成单传感器和多传感器信号仿真,确定信噪比和均方根误差作为去噪评定指标;综合分析现有的滤波算法的滤波特性,利用不同长度滑动窗口的中值滤波处理实验信号,选取合适长度的滑动窗口。设置对比实验确定小波阈值滤波中的小波基函数选取、阈值计算和分解尺度等参数;融合中值滤波和小波阈值滤波优势,设计混合滤波方案,去除单传感器仿真信号中的噪声;研究信息融合理论在泄漏监测系统中的应用,设置不同融合方式下的对比实验,确立最佳融合方式下的Kalman滤波方案,实现多传感器信息融合。