摘要：利用光纤作为传感器的管道安全预警系统可以对油气管道破坏性事件进行在线分析与智能识别。针对由光纤采集的振动信号,采用粗细提取结合加希尔伯特变换的方法,准确地将破坏性事件的振动信号从海量的原始数据中提取出来,经过小波降噪处理获得高信噪比的纯净信号,之后采用小波包、MFCC、时域能量窗口等多种方法全面地提取出信号的特征,对特征向量做主成分分析,从而获得独立、正交的无冗余特征向量,最后利用多级分类器对信号特征作综合识别分析以确定破坏性事件的类型,并引入了增量学习机制。该系统在真实现场的运行结果表明,不仅对破坏性事件的识别率达到了94.35%,满足了实际应用需求,而且能够满足实时性的要求。

摘要：为提高高速公路通行效率,在原有收费系统基础上提出基于“车牌识别+移动支付”的高速公路收费系统,无需额外安装设备即可实现不停车收费。系统核心技术为车牌识别与移动支付。车牌识别采用小波降噪技术对图像进行降噪处理,采用数学形态学方法进行车牌定位,采用垂直投影法进行字符分割,采用ORC算法进行字符识别;移动支付通过调用第三方支付平台(微信或支付宝)接口方式实现。对车牌图像进行降噪处理后,车牌识别正确率达到96%,比未降噪处理提高3%;与ETC收费车道相比,从该系统入口车道通行时间缩短7秒,出口车道缩短8秒,试验结果表明该系统提高了高速公路通行效率。

摘要：为了准确地掌握管道线路的运行状态,保障油气管道的安全运行,在基于相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)原理的光纤分布式振动系统的基础上,提出了一种泄漏声波信号监测方法。介绍了Φ-OTDR系统的结构和工作原理。针对管道周围环境复杂与噪音强的问题,提出一种新型小波阈值算法对信噪进行降噪处理。选用梅尔倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficents,MFCC)作为声波信号的特征向量,建立BP(Back Propagation)神经网络识别模型完成管道泄漏识别。实验结果表明,文中提出的BP神经网络泄漏识别方法有较好的识别率,且经过新型小波阈值函数算法降噪后,其平均识别率比降噪前提高了26.74%,最高识别率达到91.1%,具有一定的应用潜力。

摘要：钢丝绳被广泛用于矿产、建筑、码头、军事等方面,随着社会的发展,已经成为社会生活生产不可缺少的部分。但是在大量运用的同时,也存在大量的风险,每年钢丝绳事故频发,所以钢丝绳的缺陷检测研究具有保护人身和财产安全的意义。在了解漏磁原理的理论基础上建立了等效磁偶极子模型,在数据处理上选择了小波工具箱,运用小波来对数据进行降噪,验证了小波的去噪效果,得出Db小波系数效果最佳。