摘要：建立排课问题的数学优化模型,构建其基本求解框架,引入遗传算法并设计多种改进方案,包括新的二进制编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、小生境策略、自适应交叉概率和自适应变异概率设计方案。仿真结果表明,该算法能够满足排课问题的多重约束条件,更有效地解决排课问题。

摘要：深入分析了高校排课问题,包括排课目标、主要影响因素、约束条件、求解目标,建立了其数学优化模型,构建了其基本求解框架。针对高校排课问题的特点,引入遗传算法来加以解决,设计了三维编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、小生境策略、自适应交叉概率和自适应变异概率等多种改进方案。仿真结果表明该算法在一定程度上满足了高校排课问题的多重约束条件,能够有效地解决高校排课问题。

摘要：在分析了高校排课的排课目标、影响因素、约束条件、求解目标等问题的基础上,建立了其数学优化模型,构建了其基本求解框架,设计了包括十进制编码、初始种群生成、适应度函数设计、小生境策略、自适应交叉概率和自适应变异概率设计等多种遗传算法改进方案.仿真结果表明,该算法能够满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题.