摘要：随着大学生就业创业需求的日益增加,传统的多目标算法无法根据各学生群体特征给出个性化推荐。因此,为给大学生提供个性化的就业和创业推荐,研究基于遗传算法的改进OR-树算法(Genetic Algorithm-based MORA, GA-MORA),设计出面向学生群体的就业创业个性化推荐模型。该模型通过模拟生物进化过程来寻找最优解,最终生成个性化的推荐结果。结果可知,通过对GA-MORA算法在就业创业平台推荐中的性能评估,发现该算法在多样性等指标上表现出色。此外,研究还发现不同学生群体对职业偏好的程度受个人兴趣、专业属性、区域熟悉度和经济因素等多种因素影响。女性学生群体的区域熟悉度指标为0.8,比男性更为集中,可知女性群体在就业时更易选择在更熟悉的地方就业。综上可知,此次研究的算法模型优越,有利于为大学生就业创业提供一个可靠的方案。

摘要：中职专业建设与就业创业平台的融合既是中职专业内生性发展的应然选择,同时,也是中职学生就业创业教育的重要实践性平台。在国家大力推进职业教育专业内涵建设和就业创业工作的背景下,对广西壮族自治区92所中职学校进行随机抽样调查发现,广西壮族自治区开展中职专业建设与就业创业平台融合的整体状况较好,但是,由于政策落实、办学传统、合作条件和实施主体等客观原因存在自然差异,导致中职专业建设与就业创业平台的融合在认同域、融合度、可行域以及平台设置等方面存在需要解决的短板。基于此,从认同域、融合度、可行域以及平台设置等维度讨论政策设计与平台建构、结构治理与异质共生、专业供需与制度供给和"实""虚"交互与多方介入4个方面的融合路向。

摘要：专业建设与就业创业平台建设是高职院校内涵建设的两个核心,专业建设与就业创业平台融合符合高职教育发展的客观规律。论述专业建设与就业创业平台相融合的重要意义,对融入就业创业平台要素的机制专业培养目标、课程体系构建、教学团队建设、实训基地建设、专业考核体系建设等方面进行有益的探索与实践。

摘要：随着互联网以及大数据等新技术的兴起,我国的产业模式也随之发生了改变,为更多的人提供了创业的机会。"互联网+就业创业"是一种现代的科技环境下产生的新的模式,它是利用互联网来开发出就业和创业的平台,与传统的模式相比,它具有更加高效的人才培养效率。在电商专业创业中,以互联网+就业创业平台为切入点,将市场中有用的资源信息整合起来,为政府、大学生提供更加准确、高效的服务。因此,本文构建电商专业的就业创业信息平台,降低创业风险,为社会缓解就业压力,在大数据的基础之上,为国家的政策提供更加准确的信息依据。