摘要：针对电子线束产品尺寸的传统人工检测方式效率低、主观测量误差较大等问题,提出一种基于机器视觉的非接触式检测方法。设计和搭建了视觉检测系统,使用张正友标定法对相机进行标定并采集产品图像信息,采用改进的Canny算法对图像进行边缘检测,提取产品轮廓并对图像进行水平倾斜校正;将校正后的产品轮廓进行区域划分并用最小二乘法对轮廓边缘采样点进行直线拟合;根据轮廓边缘上测量点的图像坐标和相机标定结果计算得到世界坐标系下的产品尺寸;对产品分别进行传统游标卡尺测量和视觉测量试验,结果表明,该方法重复测量误差和绝对测量误差均不超过0.1 mm,平均检测耗时在1 s以内,能够实现电子线束产品尺寸的快速准确检测。

摘要：针对桥梁建造时传统人工尺寸检测在面对海量桥梁预制件时效率低、成本高的难题,使采用地面激光扫描(TLS)技术的智能尺寸检测突破现有数据处理算法的精度与效率瓶颈,建立了基于建筑信息模型(BIM)-TLS的桥梁钢预制件尺寸智检框架,包含构件几何尺寸检测与数字预拼装2个环节;二次开发了BIM点云化处理技术,构建了参照点云模型,采用直通滤波、统计去噪(SOR)滤波、体素化网格(VG)处理等算法预处理点云数据,实现了基于k近邻(kNN)算法的尺寸检测指标评价;通过3D-Harris特征点检测、正态分布变换(NDT)粗配准与迭代最近点(ICP)精配准提出了基于Harris特征与NDT-ICP算法的快速配准尺寸智检策略,并结合工程需求应用于某大跨拱梁组合结构钢箱拱预制件尺寸智检中。研究结果表明:采用提出的智检方法对2个相邻节段钢箱拱进行尺寸检测的最大偏差分别为1.689和1.571 mm,均满足制造偏差(小于2 mm)要求;与传统NDT-ICP算法相比,该方法将点云整体配准精度提高了35.3%,效率提高了61.88%,可见该方法表现高效且结果准确,促进了钢预制件几何尺寸检测智能化;基于该方法的拱肋数字预拼装监测点最大检测拼装偏差为1.953 3 mm,符合拼装偏差(小于2 mm)要求,实现了精准偏差检测,为后续桥位顺利架设提供了良好保障,且为相似结构的尺寸检测提供了参考。

摘要：对基于机器视觉的薄片零件尺寸检测系统进行研究。针对计算机硬盘弹性臂薄片零件的尺寸检测,采用线阵工业相机扫描获取待检零件图像,根据扫描特性提出了标定算法,同时提出了一种轮廓矢量化算法。将经过滤波、标定、二值化、边缘提取和细化的图像进行轮廓矢量化得到待检零件的尺寸参数,并与从设计图DXF文件中读取的零件的相应尺寸参数进行对比,判断零件制造质量。实测结果表明,检测系统的轮廓矢量化精度达到1 pixel,检测精度达到1μm,平均每个零件的检测时间为1 s,该检测系统是可行的。

摘要：为了实现超声波焊接机对灯座焊接后的尺寸检测要求,设计一套基于机器视觉的尺寸检测系统。提出一种改进的Canny算法来提取图像边缘,并应用于直线段检测(LSD)算法中提取直线段。对比检测系统测量结果和标准尺寸得出,该检测系统准确率提升7%,速度提升近一倍。通过基于改进算法设计的尺寸检测系统,有效提高了检测精度和效率,在工业上具有一定的应用价值。

摘要：通过对现有零件尺寸检测不足的研究,将虚拟仪器技术与传统的尺寸检测方法相结合,设计了一种新的尺寸检测仪器——虚拟式尺寸检测仪。通过对各功能模块的设计,实现了既可在线分析又能离线处理的虚拟式尺寸检测。

摘要：为提高连接板尺寸检测的质量及效率,去除因人为因素而造成的误检、漏检现象,设计了一种基于机器视觉的自动化检测系统。其以树莓派为控制核心,应用OpenCV作为视觉识别基础软件框架,主要包含视觉检测、输送带、连接板位置检测以及分拣等装置。当输送带传输连接板到位置检测装置时,其会发出信号,视觉检测装置获取信号后,拍照并对图像依次进行滤波、二值化、边缘检测和轮廓检测处理,并分别提取标定区域、连接板零件区域,进行对象识别,然后与连接板零件标准尺寸进行对比计算和误差分析。若不符合尺寸要求,则应用分拣装置将其移至废料区,从而实现连接板尺寸的机器视觉检测。

摘要：传统的工业零件质量检测方法一般都需要人工参与,工作效率低,成本高,测量精度不高,不符合高度自动化的要求。为了提高检测效率与准确度,设计了基于机器视觉图像处理的工业零件尺寸检测系统。该系统主要包含3个模块:电气控制模块、图像处理模块、上位机显示模块。对采集到的图像进行灰度化、去噪、二值化、图像分割预处理,使用Canny算子进行亚像素级边缘提取,对提取到的轮廓进行联合、分割和曲线拟合,对相机完成标定和畸变矫正,得到像素尺寸与实际尺寸的比例关系。系统调试结果表明,图像处理得到的信息与实际零件尺寸信息相符。

摘要：微机电系统(MEMS)结构尺寸检测技术已成为其设计和加工生产的重要保证手段,但现有技术都是对MEMS表面结构进行二维测量,不能准确反应其三维形貌.对此,提出了一种基于CT图像进行模型重构的MEMS结构尺寸检测方法.该方法通过CT扫描的断层图像建立MEMS结构的三维模型,然后通过特征点提取、边缘检测和特征区域划分识别出结构的几何特征区域,然后用最小二乘法对提取的特征数据进行拟合,提取其基本参数信息,最后计算MEMS结构关键几何参数,并提出了一种微结构表面质量参数的计算方法.该方法摆脱了传统方法对三维结构的检测限制,可实现MEMS结构的三维检测.

摘要：在汽车空调压缩机皮带轮的生产过程中,需要通过尺寸检测保证产品质量。目前的人工检测无法满足日益增长的质量要求和生产需要。针对此问题,研究了皮带轮尺寸检测技术。首先,根据皮带轮检测要求和形状特点设计了检测方案;接着,对比选择了照明方式,设计了测量路线,然后采用开窗式尺寸检测算法和三角测距法,可以对皮带轮的横纵向尺寸进行测量;最后,实验证明此技术方案适用于皮带轮尺寸测量,在此技术基础上略加改动,即可用在其他盘类机械零件的尺寸测量中。

摘要：介绍了一种利用尺寸检测结果来改进熔模铸件工艺设计和生产的方法。通过对蜡模和铸件扫描模型的尺寸和表面空间点进行偏差检测和数据分析,得出了影响铸件尺寸和表面质量的各项因素。结果表明:采取降低铸造收缩率的取值,对模具型腔加工精度进行检测,增设金属芯头,强化现场制模、打磨工艺的执行等措施,降低了预燃烧室铸件因表面品质而产生的废品率,应用效果明显。