摘要：为了充分挖掘注塑成型过程中模腔内的高频时序特征和注塑成型机状态特征,提出基于双层双向门控循环单元网络(DL-BiGRU)的多特征融合注塑件尺寸预测方法.分析膜腔内传感器高频时序特征与注塑件尺寸间的关联性,采用DL-BiGRU网络从高频数据中自动提取时序特征,表征注塑件成型过程状态变化特性.通过采样模腔内高频时序数据进行展成平铺,表征注塑成型的瞬时特征.融合时序特征、瞬时特征和成型机状态特征,构建端到端的深度学习多特征融合框架.将上述3种特征融合并联合训练,提升注塑件尺寸预测精度.在注塑成型数据集上进行模型验证,预测尺寸平均均方误差为4.7×10^(-4) mm^(2),最小误差波动为10^(-5) mm^(2)量级,模型具有较高的预测精度和稳定性.

摘要：受温度、气压等环境不稳定因素的影响,注塑成形加工过程中工艺参数发生变化,从而导致产品精度下降,产品降级或报废。针对类似环境不稳定因素影响问题,利用加工过程中的数据进行注塑成形尺寸预测,有助于不合格产品的及时发现,减少不合格品的产生。基于轻量级梯度提升机(LightGBM)框架设计了基于加工过程数据及参数的注塑成形产品尺寸预测模型,通过特征提取、异常数据处理、数据集划分、模型训练、模型验证等步骤,建立了具有非对称风险特征的产品尺寸预测模型。针对产品尺寸超规的非对称风险问题,在模型训练过程中引入了基于尺寸范围的加权修正方法,以提高预测模型对超规尺寸的预测精度。最后利用富士康注塑成形尺寸预测数据集进行了验证,结果表明,该模型对超规尺寸具有更高的预测精度,尺寸预测结果平均误差为0.015 mm,考虑非对称风险的加权平均误差为5×10^(-6) mm。

摘要：针对经编成形运动T恤衫开发流程相对较长、开发人员紧缺的问题,从服装模块化设计原理出发,将服装分为衣身、领子、袖子3部分,重点对运动T恤衫的插肩袖结构进行尺寸建模与预测。通过设置3种不同的牵拉密度,织造3种常见的贾卡组织织片,研究牵拉密度与织物横纵向尺寸缩率之间的关系。结果表明:通过对织片染色前后的尺寸变化、缩率等的分析,可以建立较准确的插肩袖模型,能够实现根据插肩袖纸样在WKCAD软件中的参数预测成品尺寸,为经编成形运动T恤衫产品的系列化设计以及纸样在计算机中的自动生成奠定基础。

摘要：针对经编全成形运动服装在新品开发环节多次试样、反复修改尺寸以及开发效率低周期长等问题,通过对经编全成形运动服装组织理论尺寸与成品尺寸的测量与计算,分析了不同组织在不同牵拉密度时的尺寸缩率;然后在经编全成形双针床贾卡经编机上设定8种牵拉密度,编织了4种常用组织,并研究了其牵拉密度与尺寸缩率的关系。计算结果表明:牵拉密度与尺寸缩率之间存在着显著线性关系,在此基础上,建立了组织的尺寸预测模型,结合针织服装的规格设计理论,并通过编程实现了WKCAD系统的经编全成形服装的自动模板生成功能,为准确快速地实现新品设计与开发提供了有效途径。

摘要：文中首先采用同一组焊接参数,在四种厚度基板上进行单道20层铝合金薄壁试样成型,发现不同厚度基板下试样稳定区的焊道宽度相同.基于此结论,利用二次通用旋转组合方法设计试验样本,通过二次回归方程建立工艺参数(焊接电流、焊接速度、送丝速度、层间温度)与成型试样稳定区域焊道宽度尺寸预测模型,经验证发现模型预测效果较好.结果表明,影响焊道宽度的主要因素有焊接电流、焊接速度和层间温度.当电流小于95 A时,参数对焊道宽度的影响顺序为:电流大于焊接速度大于层间温度;当电流大于95 A时,顺序变为:电流大于层间温度大于焊接速度.同时,焊接电流和层间温度间存在交互作用.

摘要：微喷射粘结成形需要烧结来提高打印件的力学性能,但是烧结带来的尺寸收缩可能会破坏预期的形状和尺寸。因此,针对微喷射粘结成形件的烧结尺寸收缩问题,通过BP神经网络的数据挖掘方法建立预测模型。采用正交试验设计方法来组合关键工艺参数,包括粉层分层厚度、粘结剂饱和度和烧结温度,进行相关试验并测量及计算,获得对应坯体在正交方向上的烧结线收缩率。通过训练数据集,对该烧结尺寸数据进行神经网络训练并得出训练拟合曲线,通过验证数据集来验证所得训练模型的有效性。结果表明,通过BP神经网络模型预测得到的烧结线收缩率与实际烧结线收缩率较为吻合。因此论证了通过建立BP神经网络模型能够对烧结尺寸做出有效的预测,从而能够实现高效的产前设计。

摘要：针对纵向磨削非线性和非静态的特点,建立了轴类零件纵向磨削的E lman动态神经网络尺寸预测模型。为了提高尺寸预测的准确性,将实际磨削尺寸的一阶导数和二阶导数做为网络的输入。采用论域自调整策略和模糊控制理论建立了纵向磨削的控制模型,选择工件的转速vw作为控制变量。仿真和实验结果表明所建立的神经网络尺寸预测模型和模糊自适应控制模型是正确的。

摘要：针对无缝针织产品常用经验法设计,具有盲目试探性,费时费力的问题,通过对无缝针织织物的密度和面密度等结构参数和成品服装尺寸的测试,分析影响织物结构和成衣尺寸的主要因素,包括原料种类、织物面密度、组织结构和织机型号。发现在相同的织物组织和加工工艺下,原料的下机回缩率和成品面密度决定了无缝针织产品织物的紧密度,成衣尺寸则由织物的组织结构、紧密度和织机型号决定。同时研究了结构参数与成衣尺寸之间的定量对应关系,实现了基于原料种类、织物面密度、组织结构和织机型号的无缝针织服装面料结构参数与成品尺寸的预测。

摘要：30CrNi2MoVA钢广泛应用于兵器装备制造行业,采用该材料进行激光立体成形工艺研究。通过回归正交设计方法,结合同轴电荷耦合元件相机对熔池形貌实时监测,选用指数型回归模型得到了激光立体成形主要工艺参数对30CrNi2MoVA钢单道熔覆尺寸的影响规律,明确了影响熔覆层宽度和高度的显著性因素及相应回归方程。光斑直径、激光功率和扫描速率显著影响熔覆层宽度,熔覆层宽度同光斑直径和激光功率呈正相关而同扫描速率呈负相关;扫描速率和送粉率显著影响熔覆层高度,熔覆层高度同扫描速率呈负相关,同送粉率呈正相关。实验验证结果表明:该成形尺寸预测模型准确。基于熔覆层宽高比预测值确定了在3.5 mm光斑直径下成形30CrNi2MoVA钢的工艺参数选择范围,激光功率应处于1300~3000 W之间,送粉率在0.7~2.5 r/min之间,扫描速率在5~12 mm/s之间。

摘要：对于无芯棒开式冷挤压厚壁管件的相对伸长量的研究与预测是设计开式冷挤压管类零件及其专用设备的依据。本文通过对厚壁管件无芯棒开式冷挤压尺寸预测的实验研究,分析了影响相对伸长量的主要参数,找出了它们与相对伸长量之间的变化规律曲线,为指导实际生产提供了依据。