摘要：空间直角坐标转换需要计算包括尺度系数在内的七参数,目前关于尺度系数的计算方法较多,但计算结果互有差异。本文基于奇异值分解算法推导了经典最小二乘(LS)准则及整体最小二乘(TLS)准则下尺度系数的计算公式,并结合案例采用布罗伊登-弗莱彻-戈德法布-香农(BFGS)优化算法验证了公式的准确性。本文还对经典最小二乘准则、整体最小二乘准则及加权整体最小二乘准则下尺度系数与旋转角度、平移参数之间的相关性进行了分析。通过分析表明,LS及TLS准则下,尺度系数与旋转角度不相关,与平移参数相关;但在加权整体最小二乘准则下,除个别特殊权阵外,尺度系数与旋转角度及平移参数均相关。

摘要：民航班机的快速存取记录仪(QAR)记录了大量的飞行和性能参数,QAR数据的约简是对这些数据进行数据挖掘的一个重要环节。针对民航QAR数据的特点及为数据约简后应用数据挖掘算法的需要,在小波变换相关理论分析的基础上,提出了利用小波尺度系数进行QAR时间序列数据约简的方法及其性能分析方法,确定了相应的性能评价指标。实验结果表明了该方法对QAR数据约简的正确性及时域、频域数据特征兼顾,数据的主要特征失真小等优点。

摘要：从出行链的角度出发研究多方式诱导信息对通勤出行方式选择的影响。通过RP&SP调查获取通勤者的实际和意向出行链数据,建立了综合考虑尺度系数差异、非显化异质性效应和参照依赖效应的mixed logit模型,并设计仿真方法求解。结果表明,尺度系数差异解释了RP数据与SP数据融合时隐含的方差差异;异质性和参照依赖效应的引入可以度量偏好差异较大的随机变量的影响程度,反映随机变量的偏好分布;综合考虑3种因素的mixed logit模型比多项logit模型和普通mixed logit模型的精度高,解释能力更强。参数标定结果表明:多方式诱导信息服务对引导小汽车通勤出行链转向其他交通方式有积极作用,有利于从源头上缓解道路交通拥堵。

摘要：针对狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)求解大规模问题时存在解精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的狼群算法(improved wolf pack algorithm,IWPA).采用深度神经网络进行初始化狼群个体提高种群多样性;借助遗传算法挑选首狼提高算法寻优能力;设计距离优化因子以协同狼群算法个体的探索和开发能力;构建尺度系数改进围捕行为避免算法陷入局部最优,减少运行时间.选取18个大规模(100维,200维,500维和1000维)标准测试函数进行性能对比,结果表明,IWPA算法在求解精度和收敛速度上优于其他对比算法.

摘要：海洛因吸毒者与正常人脉象信号最显著的区别在于作为时间函数的幅度波形。两者在某特定的时间区域内的幅值及其变化速率均呈现显著的差别。然而,由小波变换所得的脉象信号尺度系数的子分量和小波系数的子分量恰好可以揭示这样的关键特征。应用小波变换的多分辨率分析法对15例海洛因吸毒者和15例正常人的脉象信号进行分析,利用db2正交小波对每一例脉象信号进行3层分解,取出第3层尺度系数的第6个分量和第3层小波系数的第2个分量的绝对值构成特征向量。设计具有良好性能的概率神经网络对获得的30个特征向量进行自动检测。在网络的设计中,取20个特征向量作为训练样本,另外10个作为测试样本。据此,15例正常人和15例吸毒者全部予以正确地检测出来,检测率达到了100%。