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利用局部自相似进行多光谱遥感图像自动配准: 收藏
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引用; 《测绘学报》2014年第3期43卷 268-275页; 作者：叶沅鑫单杰彭剑威熊金鑫李维西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都610031 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 美国普渡大学土木工程学院西拉法叶47907 中国科学院电子学研究所北京100190; 首先在图像间提取反映图像内在几何布局和形状属性的局部自相似(LSS)描述子,之后结合LSS和归一化相关系数(NCC)构建了一种形状相似性测度——LSCC,并采用模板匹配的策略识别同名点。对比NCC和互信息,LSCC在顾及计算效率的同时获得了更...; 首先在图像间提取反映图像内在几何布局和形状属性的局部自相似(LSS)描述子,之后结合LSS和归一化相关系数(NCC)构建了一种形状相似性测度——LSCC,并采用模板匹配的策略识别同名点。对比NCC和互信息,LSCC在顾及计算效率的同时获得了更好的匹配正确率。另外,根据遥感图像的特点,设计了一种基于LSCC的自动配准方法。试验结果表明,该方法能够较好地抵抗图像间的非线性灰度差异,并获得可靠的配准精度。; 来源：详细信息评论

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