摘要：以优化地铁列车运行图,提升地铁运输能力为目的,设计基于客流量分析的增开地铁列车运行图局部调整模型。该模型利用自适应K近邻算法获得地铁不同时段的客流量后,以其为基础,分别以最小乘客等待时间、最小列车总运行时间等建立增开地铁列车运行图局部调整模型目标函数,再分别从列车停站时间、列车容纳能力等维度设置模型目标函数约束条件后,利用改进自适应遗传算法求解增开地铁列车运行图局部调整模型目标函数,输出列车运行图局部调整结果。实验表明:该模型分析地铁客流量精度较高,可有效对增开地铁列车运行图进行局部调整,在保障列车总运行时间的前提下,大大降低了乘客总乘车时间、平均等车时间等,应用效果显著。

摘要：采用1991～2007年时间序列数据实证研究了影响我国R&D强度的因素。首先从理论上分析了影响R&D强度的5个因素:企业因素、政策因素、公共R&D部门、投资因素、经济因素;根据数据的可获得性设计了企业R&D经费投入强度、企业R&D人员投入强度、行业结构、政府直接R&D补贴、知识产权保护、公共研发部门R&D支出的力度、固定资产投资、人力资本投资、人均GDP、GDP增长率、外贸依存度、外商直接投资12个变量。以局部调整模型为基础设计了实证模型,通过分析实证结果,发现企业R&D经费投入强度、行业结构、知识产权保护和固定资产投资等因素对R&D强度具有显著的正向影响。