摘要：为了优化粗粒度可重构架构REMUS-II(Reconfigurable Multimedia System 2)的数据流通路,使其能够完成高性能媒体解码,针对媒体算法的数据访问特征,对REMUS-II的片上存储与片外存储访问模块进行优化.片上存储通过二维数据传输和转置等访问模式进行优化,片上数据传输效率分别平均提高了69.6%和15.1%.片外存储通过块缓存设计优化参考帧访问,平均减少37%的外存访问时间.经过层次化存储设计,REMUS-II数据流可满足计算需求,在200MHz主频下实现H.264算法和MPEG2算法高级档次的1 920像素×1 080像素高清分辨率实时解码.

摘要：目前的多核处理器层次化存储技术同步性差、抗冗余度低,不能满足海量数据的分层存储要求,因此基于循环神经网络研究了一种新的多核处理器层次化存储技术。引入卷积神经算法完善数据存储功能,针对数据存储过程、数据库设计以及存储节点的选择进行了深层次的优化设计,从而有效提升数据的存储效率和存储稳定性。实验结果表明,该非对称多核处理器的同步性误差低于0.1,平均同步误差为0.04,能够避免96%的数据重复,抗数据冗余度高,对多核处理器的发展和应用具有积极作用。

摘要：为适应大规模VOD系统的要求 ,提出了基于磁盘阵列和光盘库的层次化存储结构 ,并分析了 3级光盘库的RR节目调度算法。

摘要：异构多核技术的发展使微处理器的性能有了较大提升,而处理器与外部存储器之间的带宽差异限制了处理器的性能发挥,“存储墙”问题日益严重。针对一种用于高密度计算的异构多核SoC系统,文中提出了一套存储设计方案。该方案通过复用一些长时间闲置的本地空闲存储资源作为二级共享缓存来增加访存带宽,减少访问外部存储频率。分布式高速共享二级缓存结合多路并行访问外部存储的层次化存储结构,缓解了系统处理数据与外部存储器间的速度差异,提高了数据的存取效率,优化了系统的性能。综合资源消耗和计算效率,文中所提设计相比普通二级缓存节约了69.36%的片上SRAM资源,相比无缓存结构提高了41.2%的加速比,整体任务计算时间平均减少了约40.6%。

摘要：图形处理技术被广泛应用于电影、视频、游戏以及动画的制作,而图形处理系统(GPU)的出现极大地减轻了CPU日益繁重的图形处理任务,使得其能更专注于通用控制。文中阐述了制约GPU性能提升的重要因素,指出提高带宽利用率是应对这一问题的关键措施。通过局部性原理的分析,提出了一种基于层次化架构的高效GPU存储系统的设计。文中介绍了4层结构的存储系统,并逐层说明了各自的功能和架构,评估了基于层次化存储架构的GPU在典型应用中的带宽。文中还描述了Cache以及显存管理等子模块的功能。通过仿真可知,该GPU存储系统能充分利用共享和复用等手段尽量减少外部存储器的访问次数,从而提高了带宽利用率。