摘要：智能医疗是互联网时代的新式治疗模式,是传统治疗模式的延伸。本文设计了一款新冠病毒感染患者居家监测与调理的微信小程序,涵盖了患者数据采集、数据分析、远程医疗支持以及康复方案建议等多个功能。小程序利用后台管理系统和平台数据库实现数据可视化和实时交互。测试的结果表明,该系统基本上达到了设计要求。

摘要：目的探讨App用于肺移植患者居家监测管理的效果,为肺移植居家管理提供有效方法。方法将80例肺移植患者采用随机数字表法分为对照组和干预组各40例。对照组接受常规随访干预,干预组应用自行设计的App进行居家监测管理。出院前及出院后1个月、3个月比较两组BODE指数、生活质量、焦虑抑郁,并统计出院后3个月内再入院次数。结果干预组出院后3个月BODE指数与对照组比较P=0.05,生活质量评分显著高于对照组,焦虑评分显著低于对照组(P<0.05,P<0.01);干预组出院后3个月内再入院次数显著少于对照组(P<0.05)。结论对肺移植患者应用App实施居家监测管理可改善患者的生活质量和焦虑情绪,但对BODE指数的改善效果还需进一步观察。

摘要：为了提高养老服务效率,解决传统养老方式难以提供有效需求的问题,文中设计一种对老年人居家环境质量监测与行为异常检测的系统。该系统通过WiFi技术组建网络实时采集如温湿度、可燃气体浓度、粉尘浓度与甲醛浓度等居家环境数据,并发送给STM32主控制器;然后通过NB-IoT无线传输到后台上位机对数据进行分析处理。一旦数据出现异常,蜂鸣器就会发出警报使人能够及时察觉。另外,在检测是否有摔倒行为的同时对老人所处地理位置信息进行采集,若出现异常,则触发GSM模块工作,发送短信向老人亲属或者监护人求助。在采集摔倒信息时,为减小环境对采集数据的影响,采用卡尔曼滤波算法对数据进行优化处理,以提高数据采集的精度,减少对老年人摔倒检测现象的误判。系统功能测试结果表明,所设计的居家智慧养老监测系统组网灵活,准确性与可靠性较高。

摘要：真实世界数据收集是开展真实世界研究的关键环节,为提高真实世界研究的数据质量,推动真实世界数据研究及应用,构建信息化的数据采集手段尤为必要。本文按照“数字医疗”概念进行设计,融入真实世界研究方法,基于云架构搭建了慢病患者随访穿戴设备数据采集平台,实现慢病患者居家监测数据与电子数据采集系统实时对接,保障数据从产生、传输到存储全过程自动化。该电子平台已实现睡眠障碍患者睡眠监测仪与电子采集系统之间直接的数据交换,有效避免了人工录入所产生的错误,确保真实世界数据真实、准确、完整、可溯源、合规。基于云架构的真实世界数据电子采集平台推动了源数据电子化发展,为慢病真实世界研究提供了新的思路和方法。