摘要：城市活动结构在居民出行过程中会产生动态变化,发现城市活动结构已经成为城市地理学、交通地理学研究的热点问题,对于城市规划与管理、公交线路调配、流量估计等具有重要意义。传统的城市结构发现方法是从计算机技术发展而来的,通常只考虑区域之间的交互,忽视了区域的属性信息,并且在顾及居民出行异质性方面研究不足。本文基于自编码模型,提出一种顾及居民出行异质性探测城市活动结构的表示学习方法,实现静态属性信息与动态出行信息的融合,并引入多元高斯分布模型,旨在完成从节点表示到社区表示的完整过程,实现更为准确的表示结果;借助地理探测器思想,顾及不同社区之间的居民出行异质性特征。试验发现,本文方法能够较为准确地发现城市活动结构以及居民的出行规律,通过与传统方法的比较,证明该方法在居民出行行为的挖掘上具有独特优势,便于从居民出行的角度重新认识城市活动结构。

摘要：利用交通轨迹挖掘人类活动规律是实现智慧城市与生活的基础,然而常规方法已无法满足高效处理的大数据量要求。以海量出租车轨迹数据分析为例,设计了基于Spark平台的城市居民出行时空特征快速提取方法。借助Spark分布式计算框架,将核心算子匹配应用于二次排序、数据清洗及O/D点提取等预处理工作,并在时间分割和网格剖分统计的基础上完成时空特征提取。利用2014年8月份成都市出租车轨迹数据开展实验验证,结果表明,相较于传统单机环境,在确保准确性的基础上,该方法能够大幅提高特征提取的效率;集群节点一定时,数据规模越大优势越明显;数据规模足够大时,Spark集群节点数量越多,耗时越少。

摘要：城镇体系中的空间联系研究可以分为大尺度的网络联系和小尺度的地域联系两种。以国内外研究相对较少的小尺度范围的城市空间联系为研究对象,选择处于快速城镇化进程中的重庆主城核心区与作为其卫星城之一的北碚为案例地,借用数据量需求较大、结论更符合实际的经验主义研究方法,系统分析了北碚区与重庆主城核心区间的空间联系。研究显示:北碚区与重庆主城核心区空间联系发展历程经历了4个阶段,联系日益紧密;城市功能方面,北碚区已经从独立城市成为重庆主城核心区重要的功能组团,有别于传统的"卧城"概念;空间联系强度方面呈现出明显的距离衰减特征,并与地区的社会因素、经济发展水平等因素有密切关系;通过对二者空间联系解释的框架分析,表明城市政府的政策和规划在两地空间联系发展中起到主导作用。

摘要：为探究新冠肺炎疫情对居民交通出行的影响,于2020年9月在云南省昆明市开展实地问卷调查,收集了1123名居民在疫情发生前后的出行特征数据,利用MNL模型将出行者的个人特性、家庭特性及偏好作为影响因素,包括性别、年龄、家庭年收入、家庭人口数、家庭是否拥有汽车、所在地区、职业等,揭示了疫情前后居民出行行为的变化,探究了显著影响居民出行次数和出行方式的关键因素。结果表明:疫情发生后,每周出行次数≤3次的居民人数是疫情前的1.89倍,每周出行次数≥7次的居民人数是疫情前的0.46倍;选择步行、自行车、电动车、私家车等私人交通方式出行的居民人数比疫情前增加了10.28%,而选择公交车、地铁、共享单车/汽车、网约车出行的居民人数比疫情前减少了7.9%;疫情发生后,年龄、所在地区、职业、家庭年收入、家庭人口数、家庭是否拥有汽车、是否乘坐公交/地铁、是否乘坐共享单车/汽车、换乘次数是否重要、接触人员数量是否重要这10个因素对居民的出行次数和出行方式有显著地影响;居民的出行行为发生了显著变化,出行次数明显减少,出行方式倾向于选择步行、自行车、电动车、私家车等私人交通方式。

摘要：本研究从行为地理学的视角,以空间稳定性假设为出发点,提出辨识生活空间单元的新方法。借鉴行为地理学关于微观个体的数据采集方法,在北京市清河永泰居住区随机选择了100位居民为对象,对其日常活动空间的驻点信息进行了调查。通过对居住地和驻点联系的K-Means空间聚类分析,对生活空间单元的范围进行了划分。分析表明:①属于相同生活空间单元的居民日常出行范围和频率比较接近;②小区建成年代、规划设计、房价等空间环境因素,对生活空间单元的形成具有显著影响;③共用的商业设施和交通服务设施是影响生活空间划分的主要因素。利用这一方法得出的生活空间范围可应用到地区环境性能评价、城市空间管制等多个研究领域。

摘要：都市圈是大城市发展到一定阶段的产物,当前都市圈空间范围界定还存在争议,本文梳理了都市圈的概念和内涵,采用手机信令出行数据识别了全国都市圈的空间分布格局。分析发现,我国大部分都市圈仍处于发育阶段,当出行率阈值为1%时全国识别出27个都市圈。都市圈的分布格局与经济发展水平密切相关,经济发达地区的都市圈数量多、分布密集,如东部沿海和城市群地区。中心城市的人口和经济规模,以及圈域出行距离影响了都市圈的空间范围和圈内联系程度,圈域出行规模与中心城市人口规模呈正相关,外围城市向中心城市的出行率与中心城市经济首位度呈正相关,且符合距离衰减规律。

摘要：信息技术在城市生产、生活与管理中的加速应用不仅促使城市空间结构正在发生转型,也影响了城市居民的活动空间特征。论文基于社会调查,以南京为例,考察了信息技术对城市居民交通出行行为特征的影响。总体而言,南京城市居民家庭在接入信息技术上已经有了长足的发展,接入互联网能力迈入快速增长期。但由于各城区间、各郊区间的信息接入能力存在显著差异,这必然会影响居民的出行行为。研究表明:在家办公的出现减少了日常的工作出行。信息网络对居民日常出行的引导作用日益突出,并出现了部分替代。城市居民家庭的交通通讯费用大幅增长,上网时间增长较快,而城区更为明显。

摘要：城市交通规划越来越受到重视,面对日益拥堵的交通状况,各城市采取相应的措施来解决交通拥堵这个难题,而居民出行调查数据是解决交通问题的基础,数据采集的准确性和管理的科学性将直接影响城市现行交通的评估和未来交通的规划,本文主要探讨居民出行调查的基础内容以及ACCESS在居民出行调查数据管理中的应用。

摘要：居民出行调查是一项十分复杂的社会性综合调查,是交通规划中需要的最基础的资料之一。它为交通需求模型的建立和交通规划方案的制定提供了重要的依据。本文首先介绍城市居民出行的调查的一些基础知识,然后根据笔者2011年参与的广州市番禺区居民出行调查情况,对调查过程中遇到的一些问题进行分析总结,并给出相应对策。

摘要：居民出行数据是制定城市交通规划的重要依据。传统的问卷调查方式费时费力、样本采集率低、数据整理时间长、数据有效性低,成本高昂。结合“互联网+”思维,文章以居民出行问卷调查系统为研究对象,设计了居民出行问卷调查微信小程序平台及其管理平台。小程序采用基于云函数的分布式架构,管理平台采用B/S架构,使用MySQL数据库存储。文章重点介绍系统功能结构设计、总体架构以及小程序云函数架构、数据模型设计。