摘要：Q矩阵是认知心理学与心理计量学结合的重要载体,Q矩阵在认知诊断中发挥着十分重要的作用。Q矩阵理论和应用研究近年来取得了重要进展。众多研究者从结构化到非结构化、属性二值到多值、简单到复杂模型、独立到一般结构、0-1到多级评分方面不断深入和拓展Q矩阵理论。Q矩阵理论也广泛应用于测验构念效度评价、计算机化自适应测验选题策略设计、Q矩阵学习和标定、认知诊断测验组卷等。与模型无关的Q矩阵理论和适合特定认知诊断模型下Q矩阵理论,以及最新Q矩阵理论的应用都值得深入研究。

摘要：针对现有MapGIS地图数据导入ArcGIS数据库的实际需求,通过对MapGIS数据进行编程处理,实现属性数据与图形数据的联接,设计了转换中使用的数据结构,提出应用参数属性对应控制表辅助实现属性信息提取,开发了相应的应用程序,最终实现已有MapGIS地图图形数据和属性数据的合并及其向ArcGIS数据库的输入。实际应用结果表明,处理后的数据都成功地导入了基于ArcGIS二次开发的系统,建立地图数据库,达到了预期的效果和目的。

摘要：针对已有MapGIS地形图数据导入ArcInfo的实际需要,通过对MapGIS数据文件的编程处理,实现属性数据与图形数据的联接,设计了转换中使用的数据结构,提出应用参数属性对应控制表辅助实现属性信息提取,开发了相应的应用程序,最终实现已有MapGIS地形图图元数据和属性数据的合并及其向ArcInfo地理信息系统的输入。实际应用结果表明,处理后的数据都成功的导入了ArcInfo系统,进而建立地图数据库,达到了预期的效果和目的。

摘要：针对第一次全国地理国情普查过程中遇到的常见问题,如何在实际工作中来解决这些常见问题,提出一些看法和解决的办法。

摘要：为提高数据挖掘算法的挖掘速度,同时提高其精准度,提出基于电力营销聚类分析数据挖掘算法研究。首先运用聚类算法筛选数据,再计算数据结构和相异度矩阵相异度,得出最接近的类距离。完成上述步骤后,在聚类分析框架下,设计聚类分析数据挖掘算法流程。先输入数据,再设计数据挖掘算法基本策略,最后提出SLIO算法处理离散字段,得到有价值的数据信息。由此,完成基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法设计。实验结果表明,与基于支持度-置信度-提升度的配网自动化系统数据挖掘算法和基于神经网络和粒子群优化的数据挖掘算法相比,文中基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法的挖掘速度稳定,挖掘效果更好。同时测试精准度较高,可有效提高数据挖掘的可信度。

摘要：地理国情监测的行业、部门较多,如土地、林业、农业等,积累了海量监测数据,由于数据的管理部门不同,数据大都各自独立存储,各类数据空间上、属性结构上有很大差异,数据的功能有待挖掘,为管理带来很多不便,迫切需要对数据进行科学、合理的整合,探索出一套行之有效的空间异构数据整合方法是必经之路。文章以辽宁省"林地落界数据"和"森林资源档案数据"的整合为例(试验区域为本溪县全境),介绍了借助ArcGIS9.3软件空间分析、数据处理等功能实现数据求同存异的过程,探索出较为合理的操作流程,为地理国情监测空间异构数据的整合打下一个基础,总结出一套数据整合方法,为其他行业地理国情监测数据整合提供借鉴。项目于2014年8月开始研究,现在已完成开发整合工具软件,以文章的设计流程为思路,软件采用Arcgis Engine开发。全省的数据整合工作已经启动,预计年底完成。下一步的研究方向是以林业管理部门为服务对象继续进行荒漠化沙化数据、国土二调数据等的整合方法研究。