摘要：地下钢筋混凝土岔管为水电站输水结构的重要组成部分,安全合理的岔管结构体形设计可以有效地减少洞室开挖和混凝土浇筑工作量,提高工程设计质量。针对实际工程中常见的岔管结构形式,根据实际工作状态,建立了地下钢筋混凝土岔管优化数学模型,基于粒子群优化算法,开发了钢筋混凝土岔管结构优化设计程序。以某水电站输水系统的引水岔管为例,对其进行优化分析,验证了程序的技术可行性和运行稳定性。

摘要：钢材钢筋混凝土无梁岔管与无架钢岔管与其它梁式禽管相比，具有受力条件好、钢管较薄、施工方便等优点，是一种新的会管结构型式，特别适合于中高水头的中小型水电站．通过一个大比尺物理模型试验，对钢衬钢筋混凝土无梁岔管的承载机理和结构特性进行了深入的研究，取得了令人满意的结果．

摘要：结合某水电站钢筋混凝土岔管工程实际,建立三维数值分析模型,首先采用弹性模型对岔管混凝土的应力和变形进行计算分析,并在此基础上进行初步配筋设计,然后采用混凝土组合破坏准则和均布式钢筋模型,基于岔管结构的开裂状态、钢筋应力与最大裂缝宽度等非线性特征进行配筋优化设计,结果表明:基于混凝土弹性模型的配筋设计方法,钢筋用量明显偏大;采用混凝土开裂非线性有限元分析方法可以起到优化配筋设计的作用。

摘要：天荒坪工程上游输水系统为斜井，一洞三机，输水道总长与平均发电水头的比值为２．５。６台机组有两个相同的水力单元，中心距为５９．５４ｍ，承受６８０ｍ的最大静水头，输水系统全长１４３５ｍ。尾水部分长２４５．３～２５３．８ｍ，为单机单洞，共６条尾水洞。岔管采用钢筋混凝土结构，平底两次分岔，分岔角度为６０°。高压钢管承受最大内压为８．７ＭＰａ，近厂房段钢管按明管设计，离厂房边线１８ｍ外按埋管设计并考虑钢管、衬砌和围岩三者联合作用。为保证钢衬回填质量，高压钢管均不设加劲环，在回填混凝土和回填浆液中掺适量微膨胀剂，并采用设置排水廊道和钢管外排水等措施降低外水压力。经充水试验观察，高压钢管部位缝隙值小于设计值，外水压力接近零，效果较好。

摘要：本文介绍微机辅助水电站岔管结构分析的理论体系及相应的软件系统的结构与特点。该系统由前处理、有限元分析和后处理三部分组成。前处理利用无限变换法或直接法自动生成分级网格和有限元分析属性数据,亦可形成有限元分析的输入文件和有关后处理文件。有限元分析选用精密度高的正交曲线坐标系下的等参曲壳单元,以罚单元解决相贯线处的位移协调;利用只承受压缩变形的压簧元可计及围岩的弹性抗力作用;且具有基于局部重设计(重分析)的再起动功能。后处理以直观的图形方式表示有限元分析的结果,从而实现了有关数据的图形检查和图形分析。

摘要：针对某断裂切割下的高压钢筋混凝土岔管结构,采用非线性有限元计算方法,分别从结构安全运行和围岩稳定性方面对开挖置换方案进行对比论证分析。计算结果表明:置换扩挖深度较小时,置换扩挖期的围岩开挖扰动位移以及塑性区的范围和深度均较小,围岩整体稳定性较好,但是运行期和检修期间钢筋混凝土岔管衬砌内的钢筋应力水平较高,局部难以满足结构安全运行需要;随着置换开挖深度的增加,扩挖施工期的围岩扰动位移有所增大,围岩塑性区范围和深度也均有所增大,而运行期和检修期的衬砌钢筋应力水平有所降低。

摘要：根据工程中对贴边岔管有限元前处理的要求,提出了一种可行的贴边岔管有限元网格曲面剖分与计算机自动生成方法.利用AutoCAD Object ARX开发工具,在Visual C++6.0编程环境下编程,实现了在AutoCAD绘图环境中自动生成三维网格曲面.且可与有限元软件ANSYS直接接口,使贴边岔管有限元处理及应力分析更为便捷,具有重要的应用价值.

摘要：根据锥面展开原理和空间线面相交的原理,研制开发了月牙肋岔管管节展开程序。该程序是基于锥管展开的基本算法,按照DXF格式实现展开图形的输出与显示,实现了月牙肋岔管的计算机辅助展开,大大减小了岔管手工展开计算的工作量,提高了展开的精确度和效率,具有一定的实用性,且通过工程实例,验证了该程序的可靠性和稳定性。对管节展开算法的原理、基本参数以及岔管管节展开的程序设计等作了简单介绍。

摘要：岔管分叉处出现尖角,使水流阻力增加,尖角处也易应力集中。为此,工程中常采用圆角过渡,从而在分叉处形成过渡带曲面。本文采用包络理论定义了过渡带曲面,建立其参数方程,并用微分分析方法讨论过渡带曲面的几何性质。在这基础上进行了过渡带曲面的计算机辅助几何设计(CAGD),从而为管道分叉处的结构强度计算、水流条件分析、工程设计与制造等提供了几何理论依据和设计方法。

摘要：本文针对工程中广泛应用的岔管类壳结构研制了一个在Apollo 工作站上能自动分析和设计的程序系统,该系统由带有网格自动生成功能的有限元分析程序以及CAD 绘图程序组成,成功地应用于水电站岔管及多类管接头的分析和设计,经校核其分析结果可靠,图纸可用于设计,型值可用于产品加工,系统应用方便、运行效率高。