摘要：近年来,随着我国网络信息技术的快速发展,个性化推荐系统的应用范围也越来越广,为人们的工作和生活也带来了很多的便捷。许多公司都开始在网上发布招聘信息,人们也在网络上发布各种各样的求职信息,招聘求职的信息出现了大幅度增长,单一的岗位搜索功能已经没有办法满足招聘公司和求职者多元化的需求。该文对于岗位平台推荐系统进行深入分析,针对传统职位推荐系统中存在的问题,引入全新的过滤推荐技术,设计出个性化岗位推荐系统,以供借鉴。

摘要：大数据和人工智能的发展,使得网络上的信息呈爆炸式增长。如何从海量数据中迅速精准地挖掘出有效信息已经成为一个研究热点。文章以爬虫框架Scarpy为基础,结合Redis、布隆过滤器(Bloom Filter,BF)和PostgreSQL数据库,设计并实现了一种基于Scrapy的岗位推荐系统。该系统可以从指定的URL获取信息,存入数据库,并以网页或者邮件的形式呈现给用户。