摘要：本文以海地瓜岩藻聚糖硫酸酯为原料,用自主筛选的海洋细菌Flavobacteriaceae sp. CZ1127产生的FUCase酶解制备低分子质量产物(Am-LMF),随机选取80组酶解数据作为训练样本用于构建误差反向传播神经网络(BP网络),剩余10组作为预测样本检验网络的性能。建立起网络输入为酶浓度和酶解时间,输出为酶解产物分子质量的对数的单隐层BP网络模型(BP-ANNs),通过优化设计,确定BP网络隐层节点数为7,隐层传递函数为logsig,输出层传递函数为purelin,训练函数为trainlm,并固定最优网络权值,使BP-ANNs经74次训练后,均方误差达到0.01以下,经测试网络预测值和实测值的相对误差控制在1.06%以内。经测定,不同分子质量的Am-LMF对超氧阴离子的清除能力具有显著差异。结果表明,本文成功建立了用于分子质量预测的海参岩藻聚糖硫酸酯酶解的人工神经网络,可为今后试验和实际生产中制取不同分子质量的SC-FUC及其构效关系的研究提供依据。

摘要：采用均匀设计从海带中热水提取岩藻聚糖硫酸酯,以粗多糖提取率(Yw)、岩藻糖提取率(Yf)和硫酸根提取率(Ys)为评价指标,并采用综合加权评分法综合考虑各试验因素对以上三个指标的影响。利用Minitab软件分析加权值Y与各因素的相关性,再通过回归方程优化岩藻聚糖硫酸酯的工艺参数。建立了加权值Y与提取温度(X1)、提取时间(X2)和液料比(X3)之间的二次回归模型,即Y=65.2+0.555x1+1.73x2+0.587x3+0.0236x12+0.0939x32-0.110x1x2。优化后获得最佳提取工艺参数。

摘要：采用响应曲面分析法研究了氯化钙水提法从海带废渣中提取岩藻聚糖硫酸酯的制备技术。在单因素试验的基础上,根据Box-Behnken试验设计原理,通过建立数学模型对提取温度、提取时间、料液比等因素进行显著性和交互性分析研究,获得了最佳提取制备参数。结果表明,提取温度68℃,提取时间6 h,料液比1︰80时,可以获得3.95%的岩藻聚糖硫酸酯。其中岩藻糖含量为17.47%,硫酸根含量为37.14%。

摘要：利用超声波降解法,以还原糖释放量为指标,对超声波功率、超声波时间及温度与多糖(马尾藻岩藻聚糖硫酸酯SF1)降解率的相关性进行分析,用响应面设计优化降解条件,建立了多糖降解率与超声波功率、时间和温度之间的二次回归模型。选择超声功率350W,温度50℃,时间59min,还原糖释放量为32.86μg/mL;降解后总糖含量为70.55%,岩藻糖含量为37.62%,硫酸根含量为36.12%,糖醛酸含量为6.15%。

摘要：采用超声波辅助提取方法提取泡叶藻(Ascophyllum mackaii)及海带(Laminaria japonica)藻渣中岩藻聚糖硫酸酯,以均匀试验设计建立回归模型优化高效制备提取工艺。采用高效凝胶过滤色谱法(HPGPC)进行了相对分子质量检测及理化性质分析;利用Fenton反应检测法、邻苯三酚自氧化法等进行了抗氧化活性研究。结果表明,优化的高效制备技术的超声波最佳条件为超声70 min,温度为90℃,水提时间2 h,料液比1︰80,泡叶藻及海带藻渣中岩藻聚糖硫酸酯的高效提取率分别为4.49%和3.69%,分子质量分别为142 kDa和136 kDa,泡叶藻和海带藻渣中的岩藻聚糖硫酸酯均具有较好的清除超氧阴离子自由基、羟自由基能力及还原能力。海带的抗氧化活性总体略高于泡叶藻。

摘要：从亨氏马尾藻中提取岩藻聚糖硫酸酯(SPF),采用超声波辅助水提法,以多糖提取率为指标,利用Statistica软件分析多糖提取率与各因素的相关性,再通过响应面法的中心组合设计优化SPF的工艺参数。建立了多糖提取率与超声时间、提取温度和提取时间之间的二次回归模型,即:Y=10.40+0.52A-0.047B+0.32C-0.28AB+0.13AC-0.12BC-0.52A2-0.13B2-0.46C2。优化后的最佳提取条件为:提取pH6.00,提取温度80℃,提取料液比1:30,提取时间3.57h,超声时间48.5min,超声功率350W。SPF得率可达10.32%,SPF中总多糖含量为36.65%,岩藻糖含量为7.35%,硫酸根含量为13.60%。

摘要：以海带加工下脚料为试验材料,运用响应面分析,优化超声波辅助酸液提取岩藻聚糖硫酸酯工艺条件。单因素试验显示,在超声波功率为150 W,浸提2次时能达到较好稳定效果。在上述基础上,选取的自变量为浸提液pH值、液料比(mL/g)、浸提温度(℃)和超声波时间(min),响应值为岩藻聚糖硫酸酯提取率(%),结合Box-Behnken试验设计,探讨岩藻聚糖硫酸酯提取率受各因素及其交互作用的影响。结果表明,最佳工艺参数:浸提液为p H1.60、液料比为37∶1(mL/g)、浸提温度为78℃和超声波处理时间为71 min。经试验验证得到,33.86%的岩藻聚糖硫酸酯提取率与34.30%的理论预测值相比,其相对误差为1.28%。由此可见,经优化的工艺参数可靠,回归模型预测效果较好。研究结果可为从海带加工下脚料中岩藻聚糖硫酸酯的提取提供技术参考。

摘要：【目的】为满足消费者对果冻口感、营养、质量等多种需求。【方法】以海带渣为原料提取岩藻聚糖硫酸酯,通过降解岩藻聚糖硫酸酯后,将其添加到果冻中,在单因素试验基础上,根据Box-Behnken试验设计原理建立数学模型;采用响应面分析法,对以琼脂、木糖醇、柠檬酸、百香果汁的添加量为自变量进行显著性和交互性分析研究。【结果】研究得到最佳配比参数:琼脂添加量1.5%,木糖醇添加量10%,柠檬酸添加量0.15%,百香果果汁添加量20%,感官评定得分87.266分。制得的果冻口感爽滑、酸甜可口、具有百香果特有的香味却无腥臭味。【结论】利用响应面法优化海带渣岩藻聚糖硫酸酯及果冻的加工工艺具有可行性,得出最佳配方值得借鉴。