摘要：为高效准确识别、研究岩质陡坡危石崩塌地质灾害,采用倾斜摄影测量、三维建模、遥感解译技术,通过无人机倾斜摄影测量,采集广州市番禺莲花山裸露的高陡边坡航摄数据,利用测量数据建立高分辨率实景三维模型,可快速识别裸露危岩体,提取岩质陡坡危石的结构面,分析和评价裸露的危岩体稳定性和变形发展趋势。研究表明,岩质陡坡危石一般发生在节理裂隙发育的坚硬岩石组成的陡峻山坡与峡谷陡岸上,应采取主动加被动防治技术措施,尽可能降低或消除危石崩塌风险。

摘要：岩质陡坡桥梁对承载力有着较高的要求,关系到桥梁整体的稳定性和安全性。为此,提出基于遗传优化神经网络算法的岩质陡坡桥梁桩基承载力预测方法。该算法首先通过计算桥梁桩基承载力影响因素的分值,将大于90分的影响因素作为预测模型的输入神经元,然后通过遗传算法优化一般BP神经网络,通过遗传算法计算最优初始权值,以此构建遗传进化预测模型,最后进行模型应用效果测试,并与试验结果进行对比,结果表明:极限承载力的模型预测值与试验测试值误差均<0.1N,说明所构建的模型预测准确性较高,能够为桥梁工程设计计算提供可靠的数据参考。

摘要：结合山区陡坡地段半填半挖路基工程,提出了椅型桩板结构与填料间相互作用的分析方法,建立了椅型桩板结构的平面刚架分析模型和计算方法,利用此方法对该结构的关键设计参数进行分析。计算结果表明:椅型桩板结构的内力极值出现于桩基与横梁的交接面、桩基与基岩的交接面附近;陡坡坡角在40°～70°时,椅型桩板结构的最优悬臂比例系数为0.4～0.6。