摘要：提出了一种基于小波树搜索方式的改进了的小波图像压缩算法 .算法保留和继承了 EZW和 SPIHT算法的所有优点 ,改进了它们难于抵御干扰的弱点 .重点探讨了搜索规则、格点矢量编码方法以及两种结合信道纠错的混合编码选择 ;并给出了在模拟的噪声环境下 ,用该算法进行编解码的峰值信噪比及其与 SPIHT算法的比较 .

摘要：以人类视觉系统更符合提取图像结构信息为前提的结构相似度评价模型,因其高效特性受到广泛重视,但与传统图像质量评价方法一样,其性能易受比较图像几何变化的影响.为了有效地评价各类图像质量,提出了一种双树复数小波与结构相似性测量相结合的全参考客观评价方法.基于双树复数小波的平移不变性、方向选择性和低冗余特性,首先对图像进行双树复数小波变换,并在复数域计算结构相似度,然后经平均获得客观质量评价分,改善了对几何失真图像的评价性能,且实现简单、计算量小.在LIVE图库上的实验结果表明,提出的模型对亮度、对比度以及几何变化具备更强的稳定性.

摘要：为解决传统插值方法对采集的视频图像放大时易出现块效应和细节退化的问题,在高级RISC微处理器(advanced RISC microprocessor,ARM)平台上设计并搭建基于小波变换算法的嵌入式超分辨率复原系统.以ARM Cortex TM-A8处理器(S5PV210)为核心搭建硬件平台,采用嵌入式Linux系统搭建软件开发环境,设计基于V4L2接口的视频图像采集程序.最后将基于小波变换的超分辨率复原算法植入系统.实验证明,该系统处理的视频图像,比传统插值方法处理的视频图像取得了更高的峰值信噪比,能够恢复出更多细节信息.

摘要：针对现有的用于文档资源版权保护的图像可见水印算法存在隐秘图像视觉质量不好、可见水印对比度不高的缺陷,在充分挖掘文档图像自身感知特性的基础上,提出文档图像自适应可见水印方案,以有效保护数字图书馆数字文档资源版权。方案首先给出了图像感知特性因子定量计算方法,实现了可见水印自适应嵌入,较好权衡了数字文档资源版权保护与用户阅读之间的矛盾。然后探讨了文档图像自适应可见水印在文档资源版权保护中的应用实践,指出了该方案在版权告示、免费试用、图书广告、新书推荐与泄密追踪等方面的应用前景。实验表明了该方案的有效性与良好的抗攻击性能,可为数字文档资源版权保护提供新的理论与方法,并积极推动高校图书馆资源共享建设进程。

摘要：提出了一种用于CMOS图像传感器的新型自适应降噪方法,并进行了逻辑电路实现。该方法通过运动检测和边缘检测技术进行噪声功率统计和分析,选择性的利用中值滤波、均值滤波以及运动自适应滤波方法,对传感器输出图像进行了数字降噪处理。实验表明本文方法降低了高斯噪声和椒盐噪声的影响,有效提高了图像质量和峰值信噪比。其结构易于电路实现,适用于CMOS图像传感器内部的实时降噪处理。

摘要：针对边缘检测中存在的噪声敏感性问题,基于分数阶差分滤波器,并结合非局部最大抑制和双阈值分割方法,提出了一种改进的边缘检测算法。先介绍分数阶差分滤波器的设计原理并分析了滤波器长度和阶次的选择,再结合非局部最大抑制原理以及双阈值分割法,给出了改进算法的边缘检测步骤。由实验分析可知,在有噪声情况下,改进的算法比Sobel算法、Canny算法和LOG算法具有更高的峰值信噪比,得到更好的边缘检测效果。

摘要：针对载人飞船图像传输质量低的问题,根据测控体制及信道资源约束现状,提出一种载人飞船图像系统优化设计,通过对载人飞船上图像压缩编码算法改进和地面图像增强,实现在沿用载人飞船整体方案的前提下图像传输质量的提升。载人飞船上图像压缩部分,通过提升单帧图像的分辨率和降低帧频,实现传输带宽不变前提下图像质量的提升。地面图像增强部分,通过对载人飞船上原始图像进行深度网络数据预处理和基于深度网络的低质量视频增强,解决经过编码传输后视频分辨率低、压缩噪声大、运动模糊严重的问题,进一步提升图像质量。经过实例验证,通过改进载人飞船上图像压缩编码算法,在双幅模式下,峰值信噪比(PSNR)提升约2.000 dB;在单幅模式下,PSNR提升约1.800 dB。通过增加地面图像增强系统,PSNR提升约2.000 dB。

摘要：针对一类灰度水印系统设计理论存在的不足,给出指导该类灰度水印算法设计的一系列理论结果,包括嵌入强度、鲁棒性、不可见性三者之间定量关系的建立,提出水印算法不可见性和鲁棒性的折中方案,采用已有的算法对理论结果进行验证,结果表明,得出的理论结果对该类水印算法的设计具有较大的指导意义。

摘要：显微光学成像的纤维识别系统的照明光源,对成像质量有很大影响。由于单个LED光源发光功率有限,且在照射面的光分布不均,导致系统采集到的微纳米级纤维(单丝平均直径15~40μm)图像模糊,影响测量与识别结果的准确性。根据LED的光学特性,对系统的照明光源进行优化设计,设计了3种不同的LED平面光源阵列,并根据LED阵列光源在照射面上的照度表达式,仿真模拟给出LED阵列的照度分布,并以实验进行验证,对系统实际检测的图像进行图像识别处理和图像参数峰值信噪比评价,给出优化结果。研究结果表明,优化后的LED平面光源阵列有效地解决了照度不均导致的微细纤维图像模糊识别不清的问题,优化后得到的纤维样品图像边缘清晰,有效提高了系统检测纤维样品的图像质量,为微细纤维测量识别与研究提供了新的途径。

摘要：针对误差扩散算法输出中边缘易被模糊的问题,对该算法的基本原理进行了分析,认为原因是误差扩散改变了未处理像素在量化中的取值倾向。据此设计了一种对图像纹理敏感的误差扩散滤波器。因该滤波器在平滑渐变区域输出质量较差,为此又设计了基于局部傅里叶分析的滤波器选择算法,分别使用该滤波器与传统滤波器处理纹理丰富区、平滑渐变区。通过对该算法输出的测试图进行评价,证明了算法对提高半色调输出质量有较明显的作用。