摘要：在深入分析Shearlet变换理论的基础上,给出具体的Shearlet变换步骤,并提出一种针对图像脉冲噪声的混合滤波方法。该方法首先对噪声图像进行Shearlet多尺度变换,获得高频和低频系数,保留低频系数不变;然后针对Shearlet高频系数能够较好地刻画噪声局部化的性质,设计出一种多尺度、多方向特性的串/并联自适应中值滤波器,对高频系数中噪声进行自适应检测和滤除;最后实现低频系数和滤波后高频系数重构。通过与小波阈值法去噪和开关中值滤波法仿真实验比较可知,该滤波方法对于高强度的脉冲噪声具有较好的处理效果。

摘要：数字水印问题的研究中,在充分考虑图像失真与水印嵌入信息量的基础上,为了保证图像水印的稳健性和安全性,提出一种基于JND门限的水印嵌入算法,在嵌入水印时,将宿主图像与水印图像作适当层次的小波分解,将宿主图像的小波变换系数做基于门限值的修改,为了避免小系数对图像处理产生的PSNR的影响,对PSNR的计算公式采用阈值化处理,在提高水印嵌入冗余的同时保证水印的隐蔽性。考虑到灰度水印嵌入的水印信息量大,通过合理设计强度因子,在不影响水印透明性的情况下最大化嵌入水印的强度和信息量。应用本算法进行仿真。结果表明,对常见图像作水印嵌入处理能够得到很好的鲁棒性和隐蔽性,得到很好的水印嵌入效果。

摘要：图像压缩编码能有效地减少图像像素间的信息冗余,并同时能保证图像重构质量和较低的计算复杂度。基于变换域的图像压缩编码是目前最常用且性能最优的压缩技术之一,但基于离散正交矩的图像压缩方法还未被深入研究。在研究JPEG的编解码流程的基础上,提出了基于离散Tchebichef矩的图像压缩算法。通过KS测试统计的方法研究变换系数的分布规律,利用软决策量化设计最优的量化表近似码率和失真度,从而提升了重构图像质量;接着对量化结果进行熵编码,最终实现了基于离散Tchebichef矩的图像压缩和重建全过程。在JPEG顺序编解码的流程下,与主流的DCT图像压缩方法进行比较,实验结果表明,比特率大于0.5bpp时,该算法重构的图像的质量更高;当PSNR分别为35dB,40dB,45dB时,其压缩性能明显优于DCT。同时,它们在编解码运行时间上接近。

摘要：为了减小扩散张量图像(DTI)中广泛存在的赖斯噪声影响,提出了向量复扩散模型。该模型是标量复扩散模型的推广和发展。为了评价该模型的去噪性能,对向量图像-扩散加权(DW)图像进行了恢复实验。基于模拟和真实数据进行的实验表明,相对于标量复扩散滤波器,向量复扩散滤波方法得到的PSNR和SMSE数值更高,追踪到的纤维数量更多、长度更长,故其去噪性能优于标量复扩散模型。另外,在信噪比较低情况下该模型优于实数域P&M向量滤波器。

摘要：提出了一种基于人类视觉系统的B样条滤波算法,首先根据人类视觉特性确定噪声点,然后根据3×3窗口内噪声点个数自适应调整滤波窗口大小,最后采用B样条函数和中值滤波方法对噪声点进行逐点滤除。该方法既能有效地去除噪声,又能较好地保持图像细节部分。最后给出模拟实验和分析,结果表明该方法是有效的,较标准均值滤波和中值滤波具有更好的滤波性能。

摘要：数字水印能量分析有助于平衡水印的不可视性和鲁棒性。当前数字水印嵌入能量往往通过反复实验确定。为此首先介绍了基于向量相似度的水印模型。接着定量分析了嵌入强度和密钥对峰值信噪比以及水印提取正确率的影响。最后通过仿真实验验证了理论结果:随着嵌入强度的增大,密钥对峰值信噪比和水印提取正确率影响减弱;针对特定嵌入强度存在最佳密钥子集使得水印提取正确率最大。这对于基于向量相似度的数字水印设计具有指导意义,可以从理论上计算需要嵌入水印的能量。

摘要：由于矿井空气粉尘较多且光照不均匀,导致井下视频监控系统获取的图像含有大量噪声且明暗不均,在一定程度上影响了对井下生产状况的实时有效监控。为此,提出了一种改进模糊中值滤波算法。首先设计了一种自适应改进模糊隶属度系数计算方法,该方法将图像滤波窗口内像素点的灰度最小值、最大值、均值等作为阈值来计算不同像素点灰度值的模糊隶属度系数,克服了经典模糊隶属度系数计算时需设置大量阈值的不足;然后根据模糊隶属度系数进行模糊加权中值滤波,并对滤波后图像的灰度直方图进行了均衡化处理。采用C#语言编写算法运算程序,试验数据为2幅某矿井视频监控图像,试验中引入了模糊中值滤波、加权中值滤波、开关中值滤波等算法进行对比分析,并对各算法的试验结果采用峰值信噪比(Peak signal noise to ratio,PSNR)和算法耗时2个指标进行评价,结果表明:改进模糊中值滤波算法相对于其余3类算法而言不仅去噪效果较优,而且耗时较少,对于批量处理矿井视频监控图像有一定的参考价值。

摘要：为能够在现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台上实现高速高质的图像缩放,提出一种基于FPGA的边缘自适应图像缩放算法。在非边缘区域采用双线性插值算法,在边缘区域使用具有方向性的改进三次插值算法,设计算法的硬件结构和运算逻辑结构,并用Verilog语言进行描述,给出目标代码。实验结果表明,该算法可以获得边缘清晰的缩放图像,且算法的复杂度低,放大2.5倍后图像的峰值信噪比为40.76 dB。

摘要：提出一种改进的JVT-H017基本单元层码率控制算法。采用时空加权模型预测平均绝对差值(MAD),根据人类视觉系统特性设计加权Y分量的峰值信噪比(PSNR),联合新的MAD和PSNR估计基本单元层的复杂度,突出Y分量相对UV分量的重要性,并依此分配目标比特。实验结果显示,相比JVT-H017算法,改进算法更接近目标码率,码率误差平均降低0.269%,峰值信噪比平均提高0.278 dB,可保证具有误码的3G无线网络中视频图像的质量。

摘要：受到图像拍摄环境以及硬件设备等因素的限制,产品包装外观图像通常包含一定的噪声,而进行图像增强时,通常会因滤波程度较低而导致增强效果不佳。对此,提出基于激光数字的产品包装外观图像增强技术。使用LiDAR3D扫描设备对产品包装外观进行扫描,并结合激光光束的发射距离以及光束方向向量,构建出完整的激光点云数据集。通过计算点云数据的全局统计量,对距离阈值进行设定,识别出离群点,从而实现图像深度滤波处理。将读取的产品包装图像分离出RGB三个颜色通道,并结合布局调整因子以及不同通道下的像素平均值,对全局色彩增益系数进行计算,并将其应用到每个颜色通道,实现色彩偏差的有效校正。结合图像梯度对权重函数进行定义,并将其作为细节图像中不同分解尺度贡献度的衡量指标,实现多尺度锐化增强处理。在实验中,对提出的方法进行了增强效果的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法对产品包装外观图像进行增强后,图像的峰值信噪比更高,具备较为理想的增强效果。