摘要：在水印图像是均值为零的随机二值序列、原始图像是服从Weibull分布 (具有参数α和 β)的独立同分布随机序列的条件下 ,对于原始灰度图像 ,水印嵌入强度的估计问题可归结为对隐秘图像和原始图像灰度平均值的简单计算的问题 提出矩估计方法 ,实验结果证实了该方法的有效性 对加法、乘法和融合三种嵌入规则的性能进行了比较和分析 。

摘要：针对基于DWT-DCT-SVD的音频水印方案的不可感知性和鲁棒性相互制约,提出一种基于启发式搜索的音频水印嵌入方法.分析嵌入强度与不可感知性和鲁棒性之间的关系,构建音频水印嵌入强度的优化模型,设计一种启发式的搜索算法进行求解.实验表明,该水印方案可获得较好的不可感知性,能抵抗多种信号处理攻击和Stir Mark攻击.

摘要：在借鉴传统通信模型的基础上提出了图像数字水印系统的通信模型,从信息论的角度研究水印系统的性能,对水印算法设计中所涉及到的嵌入强度、嵌入位置和水印信道的容量等问题进行了理论分析,并推导出有效提取水印的信噪比下界。根据理论结果设计的水印算法具有良好的不可感知性和鲁棒性,最后实验结果表明了该分析和计算的有效性及可行性。

摘要：目的为了兼顾水印图像的不可感知性与鲁棒性,利用DCT(Discrete Cosine Transform)变换域,设计载体视觉内容分析耦合遗传算法优化的鲁棒图像水印技术。方法首先,将载体图像分割为一系列的非重叠子块,并引入奇异值分解机制,定义视觉内容分析方法,获取每个子块的活性因子,活性因子值较大的子块为水印嵌入位置;利用DCT机制处理活性因子值较大的子块得到相应的直流系数;联合结构相似度SSIM、峰值信噪比PSNR以及归一化相关系数NC,并基于权重因子设计适应度函数,通过执行遗传算法寻找最优的嵌入强度;根据优化的嵌入强度构建水印嵌入方法,将二值水印隐藏到这些直流系数中,通过逆DCT变换输出水印图像;设计水印检测方法,从水印图像中提取二值水印。结果实验数据显示,与当前基于变换域的水印技术相比,所提算法具有更高的视觉不可感知性与抗几何攻击能力,面对多种几何攻击,所提算法的PSNR与NC值分别保持在45 dB,0.96以上。结论所提算法能够较好地将水印信息隐藏在载体中,具有较高的视觉不可感知性与抗几何攻击能力,在版权保护、信息防伪等领域具有较好的参考价值。

摘要：以小波的相关理论为基础,先把水印图像预置乱处理,对宿主图像直接进行小波包分解,之后将水印的低频部分和中高频部分分别采用Hilbert曲线扫描和位置自调节法嵌入到宿主图像中,嵌入强度可根据图像的内容自适应调节。通过实验观察,新算法在抗压缩和抗剪切性能有所提升,同时隐蔽性和抗噪能力也得到了较大改观,结果充分说明该算法是一种性能较为优良的图像版权保护算法。

摘要：水印的稳健性、透明性是影响水印鲁棒性的重要指标。大多数的DCT(discrete cosine transform)域音频水印算法是通过量化系数的方法嵌入水印,但是算法选取的嵌入策略、嵌入强度和嵌入位置不能达到一个满意的效果。针对这些不足,提出一种改进的DCT域量化算法。采用数据分段后隔段嵌入的嵌入策略,可以明显地改善水印的透明性;根据所分段的段能量和,采取分等级的方式确定嵌入强度,这样减少了计算复杂度;嵌入时选取高、中、低频3个系数重复嵌入;最后采用三次样条插值方法进行攻击恢复数据量。对该算法进行了Matlab仿真,通过主观和客观标准的评价,实验结果表明了该算法具有更好的稳健性和透明性。