摘要：为满足紫外波段对产品的检测与识别需求,设计出一套宽光谱、较大视场、较大光圈、结构紧凑的紫外工业检测光学系统,要求紫外工业检测镜头的工作波长为240~320nm,全视场角为40°,系统焦距为15mm,F数为3,系统总长小于60mm。该系统采用MS20-UV型紫外电荷耦合器件(CCD),其分辨率为1920pixel×1080pixel,像元尺寸为5.48μm×5.48μm。从成本及像质方面综合考虑,最后采用全球面透射式且非胶合方案。该系统采用反摄远物镜为初始结构,利用Zemax光学软件进行设计;结合工艺要求对设计结果进行公差分析,确定公差误差的来源,并进行相关结构的优化,给出优化前后的蒙特卡罗模拟结果;最终设计出全视场调制传递函数(MTF)在100lp/mm范围内均大于0.5、场曲小于0.1mm、畸变小于1.3%的紫外镜头。与其他紫外系统相比,设计的系统具有成像质量高、分辨率高、畸变低、焦距短、结构紧凑的优点。

摘要：工业检测专业的培养重点,就是要使学生具有一定专业理论知识和实际操作技能。一般来讲,在学校实施工业检测项目比较困难,特别是带着实际的科研项目就更难。为此,毕业前一年,我们就着手做社会调查,寻求那些具有充实的、内涵工业检测技术的课题,作为工业检测专业毕业生的毕业设计课题。在一次调查中,我们从企业了解到,要研制铸造铝合金的新成份,以期找出新的组织,获得较高的机械性能,以满足国防工业的需要。项目的主体是,通过试配合金成分,进行熔炼、铸造后,对试样作成分、结构组织和力学性能等一系列检测,以探索出最佳配料方案。这是一项综合性很强的工业检测毕业设计课题,我们从总体方案制订及试验过程的检测,均坚持以教师和工厂技术人员为主导,以学生为主体,形成教学、生产、科研三结合,取得了优良的试验成果和教学效果。

摘要：针对工业领域环境复杂、需要采集和传输的数据量大、实时性要求高的特点,开发了一种基于PXA322与CAN总线的手持式工业检测终端。该系统以性能先进的PXA322嵌入式处理器为CPU,采用CAN控制器SJA1000和收发隔离器CTM1050搭建CAN网络硬件。该手持终端可用于各种支持CAN接口的工业现场,对设备运行状态进行监控、检测以及诊断等,实现了对工业现场数据的采集与传输,并保证了实时性、可靠性以及传输距离。

摘要：借鉴计算机局部网络中介质访问协议的思想,设计了一个基于RS-485总线,由上下位机构成的工业检测与控制专用计算机网络;并详细分析了该网络的硬件原理,网络协议以及具体实现方法.此网络的主要优点是可实现点对点,一点对多点(含主对从,从对主、从对从)的通信.

摘要：随着工业自动化不断发展,越来越多的智能装备被大量运用到工业生产中。工业检测作为工业生产中至关重要的一个环节,低成本、低错误率且高效检测是其追求的目标。随着被检测工业零件形态结构日趋复杂,同时生产率要求日益提高,传统的人工检测方式显然已无法满足要求,基于机器视觉的工业检测技术应运而生,并得到广泛应用。在工业检测中,除了分析二维图像信息,三维面型信息的获取也是必要的,且随着复杂曲面元件设计制造逐渐成熟,三维面型信息获取更是已成为当下研究热点。三维面型信息获取的方法有很多种,每一种方法的基本原理各不相同,其适用的被测面型特征方面也各有所长。因此,对于不同类型三维面型特征,如何选取合适的检测方法是值得讨论的问题。文章首先介绍目前工业检测领域中最具代表性的几种三维检测方法,根据不同方法对应检测原理进一步分析每种方法各自优缺点及适用场景,望能为今后工业检测领域中三维检测方案选取方面予以些许借鉴。

摘要：立体视觉技术在工业检测中的应用越来越广泛,如何提高检测精度、降低系统构建难度至关重要。本文提出了一种视觉检测系统正向设计最优化方法,以系统的检测精度为目标函数,以可选器件、工作环境、被检工件为约束条件,以光学参数和系统参数为决策变量,将系统设计问题转化为多目标不等式约束的非线性最优化模型,通过Kuhn-Tucker约束条件极值点的求解,获得最优的系统设计参数。本方法为立体视觉检测系统的设计提供了理论参考,可避免传统逆向设计方法中依赖主观经验而无法确认结果的最优性,以及大量反复试验而造成设计成本浪费等问题,实验验证了方法的可行性。

摘要：在先进制造中要求对加工的部组件进行在线质量检测,条纹投影三维测量技术因符合在线、非接触的要求而被采用。然而,金属材质表面反射率差异较大会导致拍摄结构光图像过曝和欠曝光,这会造成最终测量数据的缺失或出错。针对该问题,以直接测量得到的不完整点云数据和由计算机辅助设计(CAD)得到的元件设计数据进行迭代最近点(ICP)点云配准,进而得到相机坐标系下的被测物体估算面形的点云数据。将该数据作为预估面形,结合系统标定参数,可建立投影与成像间同名点的图像强度对应关系。利用相机对待测元件上每一点的光强成像响应曲线计算出投影灰度范围和最低投影灰度。最后,利用生成的非等值系数投影光栅进行高反光元件的三维形貌测量。实验结果表明,所提方法在不改变测量系统结构参数和不增加测量系统结构复杂性的情况下,可以更完整地实现高反光元件的三维面形测量。

摘要：针对工业铝材缺陷检测中由缺陷样本稀疏带来的训练过拟合、泛化性能差等问题,提出一种基于多任务深度学习的铝材缺陷检测方法。先基于Faster RCNN设计一个包含铝材区域分割、缺陷多标签分类和缺陷目标检测的多任务深度网络模型;再设计多任务损失层,利用自适应权重对各项任务进行加权平衡,解决了多项任务训练中的收敛不均衡问题。实验结果表明,在有限的数据集支持下,相较于单任务学习,该方法能够在保持分割任务的均交并比(MIoU)指标最优的情况下,分别提高多标签分类和缺陷目标检测的准确率,解决了由铝材缺陷检测样本少引起的检测精度较低的问题。对于多任务应用场景,该模型能够同时完成三个任务,减少推断时间,提高检测效率。

摘要：针对市面上非分光红外CO_(2)数字传感器在小型化、数字化、模块化和国产化等方面发展不尽人意。基于不同气体分子的红外光谱吸收特性,利用朗伯-比尔红外吸收定律,运用电子学、机械学和光学等多门学科,对非分光红外CO_(2)数字传感器进行设计。整体方案设计主要内容包括光源选择、探测器选择、光学气室设计、硬件电路设计、软件设计。通过实验检测,测量结果完全达到设计要求,精度不低于±1×10^(-4)、测量范围1×10^(-5)~4.7×10^(-3)。结果表明,仪器测量范围广、精度高、预热启动时间短、成本低和模块化。

摘要：针对CCD传感器IL-P3-B具有高实时性、高分辨率及低噪声的优点,设计了一款基于FPGA的工业检测相机。分析了一种基于FPGA的CCD驱动电路结构,给出了驱动时序的QuartusⅡ仿真及其实测波形图。研究了基于FPGA的图像并行校正算法与处理方法。实验结果表明,以FPGA为核心的驱动电路能够产生符合CCD要求的驱动信号;图像经FPGA校正算法处理后,可以提高图像质量。