摘要：社会政策是政府发挥职能的重要手段,对政策实施的效果进行量化评估,有助于政府决策的科学化、合理化。本文基于非实验数据,归纳了目前微观政策领域各种致力于构建"反事实"的政策效应评估方法,包括工具变量法(IV)、断点回归(RD)、双重差分(DID)和匹配方法(Matching),阐述了其各自的优势、劣势及适用条件,并对实际政策评估中各模型的选用进行了简要述评。

摘要：数字金融能够有效缓解微观经济市场主体可能面临的融资约束问题。家庭作为微观经济市场主体的重要组成部分,在我国经济发展和社会稳定中具有不可替代的重要作用,研究数字金融对家庭创业的影响有助于丰富我国普惠金融精准施策效果的研究。文章基于2016年、2018年和2020年中国数字普惠金融指数和中国家庭追踪调查数据,运用Probit二值模型实证分析数字金融对家庭创业的影响情况。研究发现,数字金融总体上促进了家庭创业水平,其中数字金融的使用深度和数字化程度两个方面的影响显著;异质性分析表明数字金融对家庭创业的促进作用在东部地区、接受教育水平程度高的家庭更为显著。由此提出,在中西部地区要大力推进数字金融基础设施建设,缩小数字金融鸿沟;坚持问题导向,解决教育资源分配和教育发展不平衡、不充分问题,促进教育和金融双公平;鼓励新技术创新,构建跨区域跨行业的信息综合服务共享平台。

摘要：社保缴费负担对雇佣决策的影响备受关注,实证研究面临的一大技术问题是社保缴费变量的内生性问题。文献大多采用工具变量法处理这一内生性偏差。但鉴于雇佣决策的整体性,尤其鉴于我国特殊的"半强制"式缴费监管现象,现有文献所采用的工具变量可能是低效率的。本文论证了这一主题研究中社保缴费变量的内生性来源,并相应地提出了联立设计基础上的系统估计处理方法。