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知识驱动的南水北调工程巡检信息推荐方法: 收藏
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引用; 《南水北调与水利科技（中英文）》2024年第2期22卷 368-377页; 作者：杨阳蕊朱亚萍刘雪梅陈思思李慧敏华北水利水电大学信息工程学院郑州450000 黄河流域水资源高效利用省部共建协同创新中心郑州450000 华北水利水电大学水利学院郑州450000; 基于南水北调工程巡检专报结合专家经验构建巡检知识图谱概念模型,在此基础上利用实体关系联合抽取框架进行巡检知识抽取,并以Neo4j图数据库为载体进行巡检知识图谱可视化。基于巡检知识图谱进行南水北调工程巡检信息推荐,利用BERT(Bi-d...; 基于南水北调工程巡检专报结合专家经验构建巡检知识图谱概念模型,在此基础上利用实体关系联合抽取框架进行巡检知识抽取,并以Neo4j图数据库为载体进行巡检知识图谱可视化。基于巡检知识图谱进行南水北调工程巡检信息推荐,利用BERT(Bi-directional encoder representation from transformers)预训练模型设计BERT孪生网络,通过知识检索及字符串相似度计算等技术,实现关联工程风险信息推荐,以辅助巡检人员进行工程风险等级诊断。通过实验评估了知识抽取及字符串相似度计算模型的准确性,知识抽取F1值达到88.42%,字符串相似度计算F1值为86.00%。该方法可提高南水北调工程风险管理能力、推动工程运维的数字化发展。; 来源：详细信息评论

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