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基于卷积神经网络的左右眼识别: 收藏
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引用; 《计算机研究与发展》2018年第8期55卷 1667-1673页; 作者：钟志权袁进唐晓颖广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院广东顺德528300 中山大学电子与信息工程学院广州510006 眼科学国家重点实验室(中山大学)广州510060 南方科技大学电子与电气工程系广东深圳518055; 利用一个深度卷积神经网络提出并验证了一种能自动判别左右眼的新方法.根据左眼和右眼图像的特征差异性,所设计的网络能够自动估计网络的所有参数.在Alexnet网络的基础之上进行修改,设计的卷积神经网络由4个卷积池化层和2个全连接层组成...; 利用一个深度卷积神经网络提出并验证了一种能自动判别左右眼的新方法.根据左眼和右眼图像的特征差异性,所设计的网络能够自动估计网络的所有参数.在Alexnet网络的基础之上进行修改,设计的卷积神经网络由4个卷积池化层和2个全连接层组成,其次是作为最后一层的分类器.基于针对42 541张眼底图像的实验结果,所提出的网络的训练精度约为100%,测试精度高达99%.此外,所提出的网络具有高度的鲁棒性,它可以成功地识别大量具有多变性的眼底图像.据所知,这是第1个基于深度学习用于左右眼识别的高精准度网络.; 来源：详细信息评论

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