摘要：基于相似性科学和复杂系统理论,研究了复杂机械产品系统差异性分析原理,提出了以相似性度量为基础的零部件单元和复杂机械产品系统的差异性度量方法。数值计算结果表明了差异性度量方法的有效性,从而为复杂机械产品系统差异性度量提供新的理论与方法。

摘要：多分类器系统是应对复杂模式识别问题的有效手段之一.当子分类器之间存在差异性或互补性时,多分类器系统往往能够获得比单分类器更高的分类正确率.因而差异性度量在多分类器系统设计中至关重要.目前已有的差异性度量方法虽能够在一定程度上刻画分类器之间的差异,但在应用中可能出现诸如"差异性淹没"等问题.本文提出了一种基于几何关系的多分类器差异性度量,并在此基础上提出了一种多分类器系统构造方法,同时通过实验对比了使用新差异性度量方法和传统方法对多分类器系统融合分类正确率的影响.结果表明,本文所提出的差异性度量能够很好地刻画分类器之间的差异,能从很大程度上抑制"差异性淹没"问题,并能有效应用于多分类器系统构造.

摘要：为了解决在分类器集成过程中分类性能要求高和集成过程复杂等问题,分析常规集成方法的优缺点,研究已有的分类器差异性度量方法,提出了筛选差异性尽可能大的分类器作为基分类器而构建的一个层级式分类器集成系统。构建不同的基分类器,选择准确率较高的备选,分析其差异性,选出差异大的分类器作为系统所需基分类器,构成集成系统。通过在UCI数据集上进行的试验,获得了很好的分类识别效果,验证了这种分类集成系统的优越性。

摘要：针对证据理论中证据冲突度量这一关键问题,提出了一种基于模糊熵的冲突度量方法,首先引入直觉模糊熵表示证据间的差异性,然后对传统的冲突系数进行了修正,使其能够反映由于概率指派函数对焦元支持的差异性所引起的冲突,最后结合修正后的传统冲突系数与模糊熵对两两证据间的冲突进行度量。通过对Zadeh悖论扩展、完全一致性证据、完全冲突性证据和焦元为嵌套子集等多种情况进行对比实验,实验结果表明本文算法是较为理想的证据冲突度量算法,能够正确预测证据集的冲突程度。