摘要：将压缩感知理论应用于线性分组码的译码,提出差错图案E重构的压缩感知模型及校验矩阵H作为测量矩阵的构成形式和性质.将伴随式S作为测量信号,校验矩阵H作为测量矩阵,以(15,7)循环码为例,采用基追踪(BP)算法重构差错图案E的估值,并设计线性分组码译码的仿真实验方案.仿真实验结果表明,采用压缩感知理论与BP算法能较好完成线性分组码的译码.

摘要：借助无噪压缩感知理论和基追踪BP算法,提出了基于校验矩阵的BCH码译码方法.证明了校验矩阵H满足2 K阶约束等距性RIP.提出了重构差错图案E的压缩感知模型,设计了基于校验矩阵的BCH码译码仿真实验方案.以纠正2位错误的(15,7)和(31,21)BCH码和纠正3位错误的(15,5)和(31,16)BCH码为例,进行仿真实验,通过码字重构的成功率和误码率,分析比较了本文方法与Berlekamp(BM)迭代译码算法的译码效果.实验结果表明,基于校验矩阵的BCH码译码方法是可行和有效的.

摘要：本文通过对数字网传输损伤中误码特性的分析 ,利用伪随机序列发生器和相应的数学变换产生不同的误码图案 ,从而实现对不同信道特性的数字传输中的误码模拟。设计的系统可通过人机交互界面设置各种所需的参数 ,使得系统通用性强 。