摘要：1从'80/20'到'80/20/4'1.1新经济时代的创新贵在创意从工业经济时代到新经济时代,变化加速,唯'新'不破。工业经济时代,由于外部环境变化相对缓慢,社会生产状况呈现出市场边界相对恒定、产品差异化程度低、影响未来的不确定性因素少、知识和信息扩散速度相对较慢等特征。在创新相对匮乏的时代背景下,经济的增长主要由规模经济、范围经济推动,基于比较优势的成本领先战略是工业企业的主流经营策略,企业自身的生产效率成为竞争力的核心。

摘要：通过分析软件测试故障的分布特性,研究故障发现、分布与测试用例设计、测试人员等的相关性,提出一种基于帕累托法则的测试策略优化改进方法,在测试设计方法的应用、人员的任务分配、测试重点等方面进行有效的优化,并介绍该方法的具体应用步骤。最后,通过几个项目的应用结果表明:该方法简单、实用,可以有效地提高测试效率和暴露软件缺陷的概率。

摘要：本文利用新福利经济学的分析方法根据我国养老保险基金筹集模式的现状,指出其存在帕累托改进的可能,在比较和借鉴国际养老基金筹集模式的基础上,得出了强调养老保险基金筹集中个人责任的重要性,并对我国养老保险基金新模式的设计提出了自己的看法。

摘要：为有效辅助工程师将顾客需求转化为产品服务系统方案,针对其技术特征,提出一种离散粒子群优化算法(DPSO)与帕累托(Pareto)结合的配置规则提取方法.该方法包括建立产品服务系统配置规则模型及构造Pareto-DPSO算法模型.Pareto-DPSO算法基于Sobol序列的频率初始化方法及离散化粒子更新方式,将连续粒子映射到十进制离散空间;并利用Pareto进行多目标下粒子优劣性评价,以获取非支配的最优规则集.以汽车产品服务系统方案配置设计为例,经与常规多目标粒子群算法及DPSO算法对比,验证了该方法对于解决多维空间内产品服务配置规则挖掘的可行性及有效性.

摘要：目前对置信规则库(BRB)的研究主要是关于BRB系统的参数或结构的单目标优化。然而,BRB系统中提高推理准确性和减少系统复杂度往往是两个相互冲突的目标。因此,设计合适算法来寻找到两个目标上的最优解具有重要意义。鉴于此,该文提出基于混合Pareto存档进化策略(M-PAES)的置信规则库推理方法(M-PAES-BRB),通过最小化系统的均方根误差和系统复杂性来寻找到近似的Pareto最优前沿。该算法采用了改进型M-PAES算法来构建多目标优化模型,通过重组和变异操作生成候选解。该文选取两个标准时间序列,Mackey-Glass和Box-Jenkins作为实验数据,对M-PAES-BRB的可行性及有效性进行分析。实验结果表明,相比于模糊规则库的多目标优化方法(FRBSs),该文方法的推理准确性更高,同时系统复杂度更低。

摘要：1906年意大利经济学家帕累托提出了著名的二八定律,即国家财富的80%集中在20%的人手中。随后,这一定律也被延伸到商业领域,

摘要：在废旧产品拆卸时无先后关系约束的任务之间可能存在拆卸干扰,使任务作业时间依赖于拆卸顺序,导致产品总作业时间不确定,从而影响拆卸线的平衡。为此,考虑拆卸过程中任务间的相互干扰,以最小化拆卸成本和环境危害为目标,构建作业时间依赖顺序的拆卸线平衡多目标优化模型,并提出一种Pareto人工蜂群算法进行求解,采用混合生成法保证种群质量与多样性,设计变邻域深度搜索策略以提高雇佣蜂局部开采效率,为降低侦察蜂探测的盲目性采用基于外部存档的单点变异算子进行搜索。最后通过算例与实例验证算法的有效性以及平衡任务在拆卸线上分配的重要性。

摘要：在产品装配时无先后关系约束的作业之间可能存在装配干扰,使作业时间依赖于装配顺序,导致产品装配时间增加,从而影响装配线的平衡。为此,考虑装配过程中作业间的相互干扰,以工位开启数量、空闲时间均衡指标、总装配时间和装配成本为目标,构建多目标U型顺序相依装配线平衡优化模型,并提出一种改进第三代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅲ,NSGA-Ⅲ)进行求解。所提算法引入了变邻域搜索算法的局部搜索特性以平衡算法的探索与开发关系;设计了基于问题约束下的编码、解码、种群更新和选择操作。最后,通过算例测试和实例分析验证算法的高效性。

摘要：碳排放量一旦超标,会使全球气温升高,导致南北极冰川融化,形成自然灾害。为此提出一种建筑生命周期碳排放评价函数多目标优化算法,通过对建筑物的规划设计、施工阶段、运行维护阶段以及拆除阶段二氧化碳总排放量进行计算,获得排放的碳系数,再找出帕累托最优解集以及帕累托前端,决策者依据实际需求,解决建筑工程内多目标优化问题,最后计算非劣解集到达帕累托最优解集间距离、分散性以及错误率,完成对建筑物的碳排放量多目标优化评价。仿真结果证明,所提方法得到的碳排放量的数据更加准确,可更有效完成评价。

摘要：为了对磁耦合谐振式无线电能传输系统进行优化设计,分析了磁耦合谐振式无线电能传输系统中各参数对其传输功率和传输效率的影响。系统的优化设计存在多目标、多参数和多约束的问题,且各参数之间相互影响。当前系统参数优化设计主要是单参数优化,基于自由参数扫描法来综合考虑各影响因素,以系统传输功率和传输效率为目标函数,同时对系统各参数进行约束,得到符合优化要求的帕累托最优解。将所得到的帕累托最优解采用解析表达式进行计算,结果表明该优化设计结构具有较高的传输效率。