摘要：针对时分波分复用无源光网络(TWDM-PON)多个光线路终端(OLT)间资源缺乏协同集中调度问题,该文提出一种带有软件定义的基于带宽预测的资源分配策略(RABP)。在光线路终端间,设计粒子群优化的BP神经网络模型预测各光线路终端所需带宽,避免了控制器与光线路终端信息交互时延对资源分配实时性的影响;其次,在光线路终端内,动态设定滑动周期并基于光网络单元授权信息实时统计资源池共享带宽,同时,设计负载均衡的波长调度机制实现多波长的高效利用。仿真结果表明,该策略提高了信道资源利用率,降低了平均包时延。

摘要：为提高多媒体通信吞吐量,降低端与端传输延时,开展基于带宽预测的多媒体通信路由拥塞节点调度方法设计研究。将TCP/IP协议作为传输指令,建立多媒体通信路由节点通信模型;根据拥塞情况,预测通信过程中的链路带宽,计算通信路由节点有效传输量;引进QOS协商机制,控制节点流量,并结合不同节点的状态量,进行调度设计。实验证明,提出的方法有效提升多媒体通信路由吞吐量,降低通信过程延时,进一步提高通信数据传输速率。

摘要：为解决手机移动端带宽波动导致用户视频服务体验降低的问题,提出一种移动手机可用带宽预测算法(mobile available bandwidth prediction,MABP)。采集Android手机的LTE参数,使用随机森林预测手机带宽,当客户端发起视频服务请求时,同时向服务器反馈手机的当前可用带宽,服务器根据移动客户端提供的带宽信息进行自适应流分发(发送最优码率的视频),降低视频画面卡顿、画质模糊、切换时间过长等问题,提升用户体验(quality of experience,QoE)。在实际的网络环境下验证了所述算法的有效性。

摘要：为解决多客户端的带宽资源分配问题,提高用户体验质量(quality of experience,QoE),建立多客户端视频流的体验质量优化框架。针对已有视频流算法在多客户端领域的缺陷,基于模型预测控制算法提出一个多客户端带宽动态调度算法,根据每个客户端的带宽预测情况对它们进行动态资源分配,通过提高带宽利用率进而提升总体用户QoE。在HSDPA网络带宽轨迹上的仿真结果表明,相比各客户端平均带宽分配方式,优化方法在总体用户体验质量上提升42.6%以上,相比最新的Minerva方案提升了7.8%。

摘要：主要介绍在覆盖江苏省域的广电网络基础上,设计基于广电网络的内容播放系统,包括平台设计、网络环境分析。由于江苏省各地网络规划与建设现状不一,网络环境错综复杂,对平台中下发的各类媒体资源不能实时匹配网络带宽,导致带宽资源不能得到最优利用,媒体内容接收卡顿,探索研究网络的智能检测与优化,对比传统模式较大提高效率。

摘要：提出一种用于无线移动Ad hoc网络的TCP自适应拥塞控制机制(TCP_Acc),在给定数据链路层统计带宽的情况下,使用GM(1,1)模型预测未来的网络状态,并根据预测得到的带宽信息自适应地调节拥塞窗口。仿真实验结果表明,该机制能够有效地改进无线移动Ad hoc网络中实时TCP通信的可靠性和无线实时通信的服务质量,如较低的丢包率以及端到端延迟等。

摘要：提出云计算环境下的移动视频传输速率控制机制,利用云强大的计算和存储能力,扩展手机性能.首先通过隐马尔科夫链预测无线带宽,利用屏幕分辨率和码率的关系,自适应地调节视频传输速率.在此基础上,设计缓存管理算法,进一步提高用户视频访问命中率.仿真实验表明,该机制可以显著提高用户体验和网络带宽的利用率.