摘要：基于数字射频存储器的间歇采样转发干扰作为一种新型相干干扰,具有相关性强、参数变化快的特性。这种干扰可通过设置干扰切片的宽度、数目以及转发次数同时达到欺骗和压制两种干扰效果,从而对现代雷达系统构成显著威胁。由于这类干扰的变化复杂且迅速,传统的单一抗干扰手段难以稳定有效地应对,因此,基于干扰参数的先验信息,动态调整抗干扰策略,成为了一种更为可靠和有效的解决方案。该文针对间歇采样转发干扰的参数估计问题,设计了一种基于Dechirp-STFT的间歇采样转发干扰参数估计方法。该方法首先采用短时傅里叶变换对解线调后的干扰信号进行时频分析,得到具有干扰信号时宽和时延特征的时频分布图,并根据干扰的时宽和时延特征进行干扰参数粗估计,估计出切片数目;随后,为提升在低干噪比下干扰参数估计性能,对接收回波信号进行时域反卷积处理,其在干扰切片的前后沿处会形成冲激脉冲对,利用冲激信号相比于sinc包络信号能量更为集中的特点进行参数精确估计,通过冲激脉冲对数和时宽估计干扰转发次数和切片宽度;最后,通过蒙特卡罗实验和实测数据证明了该参数估计算法的有效性,并验证了其在低干噪比下具有良好参数估计性能,能为抗间歇采样转发干扰技术提供更精确、更可靠的先验信息。