摘要：本文以DSP芯片和DDS芯片为基础,对基于TMS320F2812和AD9854的干扰波形发生器的软、硬件结构设计进行了阐述。给出了干扰波形发生器的设计方案及硬件接口原理图,并以生成三角波调频信号为例给出了干扰波形发生器的软件处理流程,最后得出调试结果。分析结果表明,所设计的波形产生器能满足预期的功能要求。

摘要：分析了连续波多普勒引信信道泄漏,在此基础上,提出了一种干扰波形的设计方法.以一种自差式多普勒引信为例,设计出相应的干扰波形,并进行了仿真实验,证明了其有效性,同时将此方法与常用的干扰波形设计方法进行了比较,仿真结果证明了本文所示方法的优越性.

摘要：在分析具有增幅速率选择特性的连续波多谱勒引信工作原理的基础上,采用理论分析和仿真实验相结合的方式对该种引信的干扰波形进行研究,通过仿真实验效果来确定最佳干扰波形和设计波形参数。

摘要：针对干扰策略与干扰波形联合优化设计问题,提出了一种基于双层强化学习的干扰策略与间歇采样转发干扰波形人工智能优化设计方法。该方法通过建立基于双层强化学习的干扰决策模型,外层利用Q学习(Q-learning)算法,基于雷达工作模式识别对干扰策略进行人工智能优化,内层利用深度Q学习网络(deep Q-leaning network,DQN)对非均匀间歇采样转发干扰波形进行人工智能优化,从而将一个干扰策略与相干干扰波形优化的二维决策问题转换为两个一维决策问题。仿真实验表明:该模型对于未知且复杂的电磁环境具有良好的自适应能力,为多层强化学习网络应用于复杂干扰决策场景提供了一种可行的解决方案。

摘要：电子战环境中,针对雷达和干扰机的性能会因为对战场博弈环境的不了解以及频谱信息的不精确估计而受到影响,研究了雷达发射波形和干扰波形的能量分配问题,雷达和干扰机在对抗过程中可以通过优化自身发射波形获得更好的性能。在现实中,由于雷达无法获得精准的目标频谱和干扰频谱,并且干扰机也无法获得精准的目标频谱和雷达发射信号频谱,分别以雷达和干扰机为领导者,建立层次博弈模型,提出一种双鲁棒波形设计方法,该方法以互信息为准则,在能量约束下建立双鲁棒发射波形的优化模型,利用拉格朗日乘子法分别求解双鲁棒雷达发射波形和双鲁棒干扰波形。仿真结果表明,在最坏情况下,该方法可以提高雷达参数估计性能和干扰机性能。

摘要：为使我方雷达频点不被敌方侦察设备准确获取,首先分析了超外差接收机的输出特性;然后设计了一种频率分集式干扰波形,给出了对超外差接收机进行干扰的可行性分析;最后通过仿真验证了干扰的有效性.仿真结果表明,干扰信号会使超外差接收机输出多个具有欺骗性的干扰频点,且在其他参数上与我方雷达脉冲保持一致,进而使敌方难以区分干扰信号及雷达信号,达到了预期的干扰效果.

摘要：GSM对抗在军事和反恐行动中得到了越来越多的重视,由于对上行信道干扰对干扰机的发射功率要求更低,更易于实现,国内外对GSM对抗技术的研究主要集中于如何对其上行信道进行干扰。在分析GSM系统上行控制信道结构的基础上,仿真了连续时间干扰和周期脉冲序列干扰样式的效果及其影响因素,设计了GSM系统上行控制信道最佳干扰波形,提出了一种周期序列脉冲干扰方案,并通过仿真,研究了该方案的可行性和干扰效能。