摘要：干涉条纹图滤波是合成孔径雷达干涉测量处理中不可缺少的重要环节。对干涉条纹图滤波的一个重要要求是在有效抑制噪声的同时尽可能地保持条纹的纹理信息。首先对干涉合成孔径雷达(InSAR)滤波方法进行分类,然后对基于局部统计自适应滤波中的4种算法:Goldstein滤波I、NSAR干涉条纹图的复数空间自适应滤波、鲁棒加权圆周期滤波和正余弦滤波法滤波进行了研究,每种算法都给出了真实数据的处理结果,以比较各种处理算法的优缺点。并且用5种定量的评价指标比较和评价上述4种滤波方法的优劣。

摘要：作为InSAR处理中的重要操作,干涉图滤波是比较耗时的步骤之一。针对广泛应用的Goldstein滤波算法,文章设计了一种基于GPU的滤波加速方法,定量评价了滤波效果,并探讨了基于GPU加速的滤波时间与数据大小和滤波窗口大小的关系,讨论了当前GPU的核心设计在并行计算中的缺点。在取得与CPU处理结果相同精度的前提下,此方法获得大约22倍的加速比。