摘要：高光谱图像(HSI)具有良好的光谱识别能力,被广泛地应用于各种领域。然而,HSI在成像过程中易受到混合噪声的污染,会严重削弱后续任务的准确性,如何高质量地恢复HSI是需要解决的首要问题。目前,基于低秩先验和全变分正则化结合的HSI去噪方法取得了较好的性能,但这些方法一方面忽略了高强度条纹噪声在空间结构和光谱分布上的特征,使得噪声无法完全去除,另一方面没有考虑HSI差分图像低秩子空间的信息,不能挖掘潜在的局部空间光滑结构。为此,提出了一种基于双平滑函数秩近似和群稀疏的HSI恢复模型。首先,利用双平滑函数秩近似模型探索干净HSI和条纹噪声的低秩结构,去除结构化条纹噪声等高强度混合噪声。其次,将基于E3DTV的群稀疏正则化融入双平滑函数秩近似模型中,充分挖掘HSI差分图像的稀疏先验信息,进一步提升图像在空间恢复和光谱特征保留方面的性能。最后,设计了交替方向乘子法(ADMM)求解所提出的BSRAGS模型。仿真和真实数据实验均表明,所提模型能够有效提高图像恢复质量。

摘要：为了提高MEWMA控制图的监控效率,提出了一种基于威布尔分布函数的自适应MEWMA图构造方法,以平均产品长度和单位产品质量成本为目标函数,从统计性和经济性两方面建立了自适应MEWMA图优化设计模型,并采用逼近理想解排序法给出了面向一个偏移区间范围的多目标优化步骤。最后,将本文提出的自适应MEWMA图方法与其它两种自适应多元控制图和已有的MEWMA经济统计设计分别进行比较,结果表明该自适应MEWMA图多目标优化设计在统计性能和经济性能上均具有明显的优势。

摘要：为了解决进化算法在求解全局优化时易陷入局部极小点的问题,引入了平滑函数,利用目前最好点来消除比其差的局部极小点;设计了适合该平滑函数的杂交算子,利用平滑函数与种群的关系寻找实值函数的下降方向。设计了一个变异算子,增加了种群的多样性。在此基础上,设计了一个求解全局优化问题的高效进化算法,并从理论上证明了其全局收敛性,从数值上验证了其有效性。

摘要：基于应变Si/SiGe器件结构,本文建立了统一的应变Si NMOSFET电荷模型.该模型采用电荷作为状态变量,解决了电荷守恒问题.同时采用平滑函数,实现了应变Si NMOSFET端口电荷及其电容,从亚阈值区到强反型区以及从线性区到饱和区的平滑性,解决了模型的连续性问题.然后采用模拟硬件描述语言Verilog-A建立了电容模型.通过将模型的仿真结果和实验结果对比分析,验证了所建模型的有效性.该模型可为应变Si集成电路分析、设计提供重要参考.

摘要：为了适应直线电机的快速动态特性,抑制由于直接驱动使参数摄动和负载扰动等不确定因素对伺服特性的影响,提出了一种新的平滑函数模型,设计了平滑切换式模糊PID复合控制器,并应用于直线电机位置伺服控制。通过模糊控制提高伺服系统的动态性能,用PID控制保证系统的稳态性能,利用平滑函数改善控制切换过程。在PRS-XY型混联机床上的应用表明,该控制算法明显提高了伺服系统的动态性能,减小了位置跟随误差,对非线性扰动因素具有良好的适应性。

摘要：设计了一种改进LBP耦合蚁群优化的图像边缘提取方案.首先,为了降低对噪声的敏感度,通过一个大小为3*3窗口的均值滤波对输入图像进行处理;其次,在LBP中嵌入一个平滑函数S,构建了一种改进的LBP模型;然后,计算图像的改进LBP值与其权重,通过改进LBP值与权重来体现像素间的差异程度,有效表征边缘的细微变化;最后,引入蚁群优化,通过路径优化与正负反馈求取边缘最优值,提高边缘的清晰度和细节表示.实验结果表明:相对于当前常用的边缘提取方法,本文算法提取边缘具有更高的清晰度和连续性,能减少噪音和模糊干扰,有效识别微小细节.

摘要：网格剖分是有限元法的关键,其剖分得到的网格质量决定了有限元法计算结果的准确性。提出基于Persson-Strang算法生成非结构化三角形网格的新算法。通过分析Laplacian平滑函数作用原理,提出新的平滑函数来减少迭代次数;提出一种在优化设计过程中无重构变形方法,通过定义边界网格框架利用坐标映射技术可以快速推导出网格;通过设置质量评估来解决不可终止性的可能和过度迭代,加入边界节点筛选功能,并对剖分得到的三角元进行有限元逆序编号处理。将该算法与Persson-Strang算法进行剖分效果对比,验证该算法应用于电磁场领域的有效性。

摘要：针对机床直驱系统中的滑模控制在大范围变载的情况下出现的稳定性和快速性的矛盾以及传统滑模控制的抖振问题,设计了一种分域滑模控制方法。该方法利用负载大小作为分域控制的依据,对滑模面积分系数进行调整,以解决系统的超调和调节时间的矛盾;采用平滑函数取代符号函数,以削弱抖振。分析了永磁直线同步电机的工作原理及数学模型,给出了控制的设计过程,证明了系统的鲁棒性。仿真结果证明了控制系统的有效性和优越性。