摘要：信号的平稳性检验在信号处理中起着十分重要的作用。介绍Matlab环境下设计和实现信号平稳性检验系统。该系统主要利用替代数据的平稳性特点,通过在时频域中分别计算原数据和对应替代数据的平稳度并相互比较,以实现对信号平稳性的检验。它可以求出输入数据的替代数据,并分析原始数据和替代数据的频域和时频域性质,同时还可以通过计算原始数据和替代数据各自时频域的变化程度来判断原始数据的平稳性。该系统提供了友好的用户界面。实验表明,该系统可方便地完成信号的平稳性检验,对于测试数据给出了较好的检验结果。

摘要：本文利用西安市城区2003年1月到2005年1月空气中逐日SO2浓度监测值,采用逆序数检验法对污染预报模型统计单元的源强进行了平稳性检验,从而为统计学空气污染预报模型的单元划分提供了科学的检验依据。

摘要：针对现有差分自回归移动平均模型进行风功率预测不具有普遍适用性问题,对差分自回归移动平均模型进行改进,提出了一种确定不同出力特性的风电场风功率时间序列转化为平稳序列所需的最优差分次数的方法。应用增广迪基-福勒检验判断序列的平稳性,分别以赤池信息准则、Yule-Walker方程以及移动平均参数和自协方差方程的关系确定出模型阶数、自回归参数、移动平均参数,并加入限幅环节对预测结果进行修正。以昌图风电场的原始出力数据为例,以图形的形式直观分析了原始风电出力序列的概率分布特性、时间相关性、时间分布特性和波动特性等性质,验证了预测序列满足原序列的性质。以误差、均方差、平均绝对误差为预测评价指标,与原差分自回归移动平均模型相比,所提出的改进差分自回归移动平均模型具有更好的预测效果。

摘要：工程实践表明,基坑支护桩某时刻的水平位移实际上是与上一时刻相关的,且支护桩水平位移变化过程是渐进的增加过程。而时间序列分析法能有效的模拟、预测支护桩水平位移随时间的变化规律。因此从某支护桩水平监测位移入手,以时间序列模型实现为主线,展开了监测数据平稳性检验、模型定阶、模型参数估计、模型检验及预测等方面的研究,并编制了相应计算程序。计算分析结果认为:AR(3)模型能较准确反映支护桩水平位移的发展规律,在预测精度方面远优于统计回归分析,建议采用时间序列模型分析类似工程监测数据。

摘要：研究目的：研究无砟轨道不平顺的统计规律和特征,从频域、幅值域等几方面对轨道不平顺的幅值特性、波长结构以及是否包含周期性波形等做全面的分析描述。以期为客运专线铁路工程设计、施工及无砟轨道系统的养护维修提供一定的参考。研究结论：本文以遂渝线轨检车实测轨道不平顺数据为统计样本,基于样本平稳性检验,采用周期图法和AR模型法对样本做功率谱密度估计,并由MATLAB编程得到轨道不平顺谱密度。通过对比分析得出：遂渝线在运营10个月以后逐渐形成稳定的波长结构、2~4 m的窄带范围内存在周期性不平顺、无砟轨道试验段长波不平顺能量较低;全线整体平顺状态较好,无砟轨道试验段显著优于有砟轨道,谱密度值显现了无缝线路的谱特征等结论。

摘要：能源消费与经济增长的关系一直是能源经济学关注的热点问题,不同学者在研究时选取的区域差异、数据长度和检验方法都会影响对二者关系的描述。基于此,本文以1988-2016年四川省能源消费总量和四川省地区生产总值(GDP)的数据为基础,运用协整分析和格兰杰(Granger)因果检验对四川省能源消费与经济增长关系进行研究。研究结果表明:四川省能源消费与经济增长之间存在长期的均衡关系,而且四川省GDP的增长会直接导致能源消费的增长,但是能源消费的增长并不会导致四川省GDP的增长。

摘要：目前加速退化试验研究多针对单应力情况而开展,而产品在工作现场面临的是多种环境应力运行工况。为此,文章给出了多应力工况下产品加速退化试验的数据建模方法和分析流程,选取某型控制电路板开展温湿度综合应力加速退化试验方案的设计和实施,并首次利用时间序列分析中的平稳性检验方法进行退化趋势分析,二者结合定量评估得出该型控制板各参数在试验和现场工作条件下皆未发生退化的结论。